2. Règles de base
En dehors du traitement statistique de données industrielles en fonction de paramètres sélectionnés a priori, il est nécessaire de s’appuyer sur des modèles physiques disponibles. Quels que soient les fondements théoriques de ces modèles, il faut être conscient du fait qu’ils sont approchés ; la généralité d’une approche théorique n’est pas en contradiction avec des variations de coefficients des équations physiques.
Néanmoins, l’établissement de coefficients expérimentaux s’accompagne de contraintes d’échantillonnage, de précision de mesure et de prise en compte des interactions, telles que l’adoption des valeurs communément admises est le plus souvent préférable.
À noter, en particulier, la possibilité de biais expérimentaux nombreux tels que des variations simultanées de paramètres structuraux et de mise en solution partielle qui échappent parfois aux expérimentateurs.
Une autre remarque préliminaire importante concerne l’adaptation des modèles aux moyens modernes de calcul disponibles : l’utilisation de la micro‐informatique permet l’utilisation de relations autres que linéaires ; or, même dans des modèles simples, il peut y...
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