3. Modèle statistique de l’erreur de mesure
Compte tenu de leur caractère aléatoire, les erreurs et les incertitudes de mesure ne peuvent être caractérisées qu’à travers une interprétation statistique.
3.1 Loi de probabilité du résultat
Dans les conditions de répétabilité, on admettra que la valeur de l’erreur de mesure obéit à une loi de probabilité bien définie. L’estimation des caractéristiques de cette loi permettra de calculer l’incertitude dans les conditions de répétabilité.
Différents modèles de lois de probabilité peuvent être adoptés, en particulier :
-
une loi normale, si les causes de fluctuation sont nombreuses et si leurs effets sont additifs et du même ordre de grandeur ;
-
une loi log-normale, si l’on peut admettre une loi normale pour les erreurs relatives ;
-
une loi de Poisson, si la grandeur mesurée est un nombre d’événements (désintégration radioactive d’un atome, par exemple) et si la probabilité d’apparition d’un événement est faible ;
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une loi équiprobable (ou rectangulaire),...
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