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Article

1 - LA MESURE DANS LES RÉSEAUX

  • 1.1 - Plan de contrôle
  • 1.2 - Plan de données

2 - LA MÉTROLOGIE AU SERVICE DES OUTILS DE SURVEILLANCE DU RÉSEAU

  • 2.1 - Des outils de gestion des réseaux
  • 2.2 - Analyse du trafic
  • 2.3 - IDS (systèmes de détection d’intrusion)

3 - LA MÉTROLOGIE, UN OUTIL POUR LE DIMENSIONNEMENT ET L’INGÉNIERIE DE TRAFIC

  • 3.1 - Matrices de trafic
  • 3.2 - Classification de trafic
  • 3.3 - Qualité de service et dimensionnement

4 - LES ARCHITECTURES DE MESURE

5 - L’ÉCHANTILLONNAGE

  • 5.1 - Échantillonnage temporel
  • 5.2 - Échantillonnage spatial

6 - CONCLUSION ET DISCUSSION

| Réf : TE7605 v1

La métrologie au service des outils de surveillance du réseau
Métrologie des réseaux

Auteur(s) : Géraldine TEXIER, Octavio MEDINA

Date de publication : 10 nov. 2005

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INTRODUCTION

La métrologie des réseaux désigne la mesure des caractéristiques d’un réseau sous de nombreux aspects. La complexité du réseau étant en augmentation constante, la mesure du comportement de ce réseau est devenue essentielle pour avoir une compréhension de son fonctionnement et de l’interaction des protocoles mis successivement en œuvre. Selon le résultat attendu, la nature des mesures et les méthodes employées seront bien différentes. Cet article présente les domaines d’application de la métrologie ainsi que les méthodes pouvant être employées pour effectuer les mesures.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-te7605


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2. La métrologie au service des outils de surveillance du réseau

Les outils de surveillance du réseau sont indispensables aux administrateurs afin de détecter des anomalies de fonctionnement, qu’elles soient dues à un équipement défectueux, à une situation de crise ou à une attaque. Ils offrent une vision synthétique du réseau et de son état qui permet, outre de générer une alarme en cas de problème, de pouvoir mieux connaître l’utilisation du réseau afin d’en prévoir les évolutions.

De nombreuses solutions existent mais la plupart font appel aux statistiques collectées grâce au protocole SNMP (Simple Network Management Protocol) dans les bases de données des routeurs.

2.1 Des outils de gestion des réseaux

Le protocole SNMP [21] permet de collecter les statistiques en interrogeant les bases de données des routeurs (MIB : Management Information Bases) par l’intermédiaire d’agents c’est-à-dire de parties logicielles placées dans les équipements.

De nombreux outils de surveillance et d’administration du réseau se basent sur SNMP pour proposer des tableaux de bord ou des indicateurs plus pertinents, par exemple HP Openview [28] ou encore Nagios [29], un logiciel open source.

Netflow [30] est disponible dans les IOS Cisco, il analyse les informations pour présenter une vue de fine granularité et d’une grande précision sur le trafic circulant sur le réseau tout en pouvant caractériser chaque flux. Netflow permet des activités de facturation (chaque flux peut être mesuré), de dimensionnement et d’analyse du réseau, de surveillance du réseau, de surveillance et de caractérisation des applications ou des utilisateurs. Il peut par exemple être utilisé pour recenser le trafic sortant d’un site et y détecter la présence de trafic pair à pair.

RMON (Remote Monitoring) [21] est un protocole qui permet à une station de travail de collecter des informations sur l’état et le fonctionnement du réseau et offre des MIB supplémentaires pour la gestion des réseaux. RMON définit des outils pour l’analyse des données collectées sous forme d’un ensemble de statistiques et de fonctions.

HAUT DE PAGE

2.2 Analyse du trafic

Les outils de surveillance permettent d’analyser le trafic des réseaux. Comme avec Netflow, il est possible de détecter...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - CLEARY (J.), DONNELLY (S.), GRAHAM (I.), McGREGOR (A.),  PEARSON (M.) -   Design principles for accurate passive measurement.  -  Proceedings of PAM2000, Hamilton, New Zealand, April 2000.

  • (2) - TEBALDI (C.), WEST (M.) -   Bayesian interference of network traffic using link count data.  -  Journal of the American Statistical Association, pp. 557-573, June 1998.

  • (3) - VATON (S.) -   Iterative bayesian estimation of the origin destination traffic matrix.  -  INTiMaTE, Paris, France, 2003.

  • (4) - MEDINA (A.), TAFT (N.), SALAMATIAN (K.), BHATTACHARYYA (S.), DIOT (C.) -   Traffic Matrix Estimation: Existing Techniques and New Directions.  -  ACM SIGCOMM, 2002.

  • (5) - VARDI (Y.) -   Network tomography: estimating source-destination traffic intensities from link data.  -  Journal of the American Statistical Association 91: 365-377, 1996.

  • (6) - CAO (J.), DAVIS (D.), WIEL (S.V.), YU (B.) -   Time-varying...

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