Bases d’ondelettes
Traitement de signaux électrophysiologiques par ondelettes

De nombreux signaux physiologiques peuvent raisonnablement être caractérisés comme des impulsions isolées ou comme des séquences d’impulsions. Pour cette raison, les techniques de traitement du signal à bases d’ondelettes apparaissent, pour ces signaux, comme des alternatives intéressantes aux techniques de transformation de Fourier. Le fait que les bases d’ondelettes ont un support compact ou un support essentiellement compact (c’est-à-dire une base d’éléments de durée finie ou de durée effectivement finie) garantit que quelques-unes au moins des représentations en ondelettes candidates de ces signaux quasi impulsionnels convergeront plus rapidement que leur représentation correspondante en séries de Fourier. Cette propriété élémentaire a été exprimée de façon plus sophistiquée : par exemple, le procédé de prendre une transformée en ondelettes « décorrèle » un signal en concentrant l’énergie de ce signal sur un nombre relativement faible de coefficients .

Dans tous les cas, c’est cette propriété de réduire un signal à un nombre comparativement petit de composantes qui rend les techniques à bases d’ondelettes potentiellement puissantes pour des algorithmes de traitement du signal. Cette propriété a engendré de nombreux travaux de développement d’algorithmes de compression du signal à bases d’ondelettes, en particulier pour les signaux d’électrocardiogramme (ECG)  ...