Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
L'aide à domicile en SESPAO (Surveillance, Education et Soins Personnalisés Assistés par Ordinateur) propose de nombreuses applications utiles pour le suivi des personnages âgées à domicile. Cette technologie permet entre autres la détection d'une chute, d'un malaise ou d'un épisode pouvant nécessiter une intervention, la surveillance d'un état stabilisé ou encore l'entrée progressive dans une pathologie à l'aide de l'observation d'un certain nombres de symptômes. Après un état des lieux des différents capteurs existants en SESPAO et de leurs environnements virtuels, cet article interroge sur la portée éthique de ces technologies et offre une piste de réflexion sur les avancées futures.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Jacques DEMONGEOT : Faculté de médecine, Université Joseph Fourier (Grenoble, France)
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Carla TARAMASCO : Escuela de Ingeniería Civil en Informática, Universidad de Valparaíso (Chili)
INTRODUCTION
La e-santé, depuis 1995, se préoccupe du suivi des personnes âgées à domicile, en utilisant les nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC) : caméras intelligentes, capteurs de position, détecteurs de chutes, radars actimétriques... Les données ainsi enregistrées ont pour but de définir un cadre quantitatif permettant, au vu de déviations significatives par rapport à des comportements moyens normaux, de repérer l’entrée dans une pathologie (par exemple dégénérative, comme la maladie d’Alzheimer) ou l’occurrence d’un épisode aigu (malaise respiratoire, chute...) nécessitant une intervention à domicile. L’intérêt de telles alarmes est double, à savoir :
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permettre le maintien le plus longtemps possible à domicile, pour une longévité effective dans un cadre de vie familier ;
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argumenter en vue d’un retour à domicile, si le comportement en établissement spécialisé (hôpital, maison de post-cure, EHPAD (établissement d’hébergement de personnes âgées dépendantes), maison de retraite médicalisée ou non...) ne permet de détecter aucune déviation anormale.
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Considérations éthiques3. Environnements virtuels pour l’éducation thérapeutique
3.1 Interfaces m/m (malade/machine et médecin/machine) à domicile
Les interfaces m/m à domicile concernent les écrans de visualisation permettant à la personne et à ses aidants de voir (figures 14 et 15) les données le concernant, pour responsabiliser davantage, à la fois la personne et sa famille, conduisant à une meilleure observance et, symétriquement, permettant au personnel médical ou paramédical de voir l’ensemble des données concernant les personnes suivies, de manière à personnaliser et optimiser leur éducation préventive et thérapeutique.
HAUT DE PAGE3.1.1 Imagerie au cœur du dispositif
Dans le cadre de l’aide aux gestes de soins à domicile, l’imagerie 3D (scanner ou IRM) prégestuelle, réalisée dans une institution hospitalière ou un cabinet d’imagerie spécialisé, dite imagerie de référence, est utilisée au moment du geste, en la combinant aux informations obtenues à partir de l’observation clinique ou de l’imagerie pergestuelle (ultrasonore, infrarouge, X ou optique), pour guider la trajectoire de la main instrumentée en action : le but ultime est de la guider, éventuellement à distance, vers son but, pour observer, palper, sonder et/ou soigner, tout en gardant une trace médico-légale du geste.
Des exemples de telles aides existent, depuis l’assistance à la palpation du sein par un médecin, jusqu’à la recherche d’une veine pour pose d’un cathéter au domicile d’un diabétique de type II.
Ces deux exemples ne requièrent pas de matériel très sophistiqué et sont dans la tradition des nombreuses réalisations de robotique chirurgicale assistée, rassemblées sous le nom générique de GMCAO (gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur). Ces derniers ont commencé par l’aide à la pose d’électrodes de stimulation dans le cerveau et sont surtout utilisés actuellement en orthopédie, où ils servent essentiellement à assurer la navigation pour la pose de matériel de contention. Les robots qui aident à recoudre les tissus sont également très présents dans les hôpitaux,...
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Environnements virtuels pour l’éducation thérapeutique
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - DEMONGEOT (J.) - Recent advances in e-health and perspectives. - Studia Informatica Universalis, 11, p. 1-17 (2013).
-
(2) - DEMONGEOT (J.) - Technologie et soins gérontologiques : les implications éthiques et les réflexions pour le futur. - Gérontologie et Société, 113, p. 121-136 (2005).
-
(3) - AXISA (F.), DITTMAR (A.), DELHOMME (G.) - Smart clothes for the monitoring in real time and conditions of physiological, emotional and sensorial reaction of human. - In : 12th Annual Int. Conf. BME, IEEE Proceedings, Piscataway, p. 297-300 (2003).
-
(4) - AXISA (F.) - Études des indices objectifs du confort thermique ressenti chez l’homme. - Thèse INSA, Lyon (2005).
-
(5) - BADIN (P.), BAILLY (G.), REVÉRET (L.), BACIU (M.), SEGEBARTH (C.), SAVARIAUX (C.) - Three-dimensional linear articulatory modeling of tongue, lips and face based on MRI and video images. - Journal of Phonetics, 30, p. 533-553 (2002).
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