Article

1 - DONNÉES DE L’ÉTUDE OPÉRATIONNELLE

2 - CONDUITE D’UNE ÉTUDE OPÉRATIONNELLE

3 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : S8252 v1

Sûreté de fonctionnement des systèmes industriels complexes - Étude opérationnelle

Auteur(s) : Gilles ZWINGELSTEIN

Date de publication : 10 déc. 2009

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Présentation

Auteur(s)

  • Gilles ZWINGELSTEIN : Ingénieur de l’École nationale supérieure d’électrotechnique, d’électronique, d’informatique et d’hydraulique et des télécommunications de Toulouse (ENSEEIHT) - Docteur-ingénieur, Docteur ès sciences - Professeur des universités associé

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INTRODUCTION

Dans ce dossier, qui fait suite aux dossiers [S 8 250v2] et [S 8 251], nous examinons les aspects liés à l’étude opérationnelle de sûreté de fonctionnement et à la conduite d’une étude prévisonnelle ou opérationnelle.

Les données de sûreté de fonctionnement sont essentielles pour toute étude prévisionnelle et principalement quantitative. Elles sont de deux types : événementielles et fiabilistes.

Les données événementielles sont obtenues à l’aide d’études statistiques des accidents et des expérimentations en grandeur nature. Elles concernent donc l’aspect « macroscopique » et donnent des estimations du comportement d’un système entier dans certaines circonstances (grand nombre d’événements indiscernables ou non quantifiables). Elles sont surtout utiles pour l’évaluation des risques (probabilité/gravité des conséquences) et donc de la sécurité.

Par contre, les données fiabilistes sont obtenues par des essais sur des composants de base des systèmes dans des conditions données (événements discernables et quantifiables). Elles sont donc « microscopiques » et sont essentielles pour les méthodes prédictives, décrites dans le dossier [S 8 251], largement utilisées.

Dans les grandes entreprises performantes, l’utilisation de logiciels de GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur) qui incluent des modules de collecte du retour d’expériences permet l’analyse de tous les paramètres associés aux circonstances de l’apparition des défaillances et des temps consacrés à la maintenance corrective ou préventive.

L’exploitation des systèmes de recueil de données de retour d’expérience sert à évaluer les performances des systèmes opérationnels avec des indicateurs quantitatifs tels que le MTTF (Mean Time To Failure), les taux de défaillance, les temps de réparation et les temps de bon fonctionnement.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-s8252


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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - LIGERON (J.-C.) -   Le cercle des fiabilistes disparus ou critique ce la raison fiabiliste – Une nouvelle école de Sûreté de fonctionnement ? Une nécessité  -  Editions préventique (2006).

  • (2) - LIGERON (J.-C.) -   La fiabilité en mécanique  -  Editions Desforges (1979).

  • (3) - ZWINGELSTEIN (G.) -   Les méthodes et outils de base de la sûreté de fonctionnement  -  Éditions Hermès (2008).

  • (4) - ZWINGELSTEIN (G.) -   Les méthodes avancées de la sûreté de fonctionnement  -  Éditions Hermès (2009).

  • (5) - EBELING (C.-E.) -   Maintainability : Introduction to Reliability and Maintainability Engineering  -  Waveland Pr Inc, New York (2005).

  • (6) - HOLAND (A.), RAUSAND (M.) -   System reliability theory, models and statistical methods  -  Éditions...

1 Sites Internet

Advanced Logistics Developments Ltd

http://www.aldservice.com/

Air Force Quality Institute

http://www.au.af.mil/au/afqi/

American Society for Quality

http://www.asq.org/certification/reliability-engineer/index.html

Australian...

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