2. Restauration et visualisation
La restauration d’une image a pour but de compenser et d’atténuer, autant que faire se peut, les défauts inhérents au capteur ou aux conditions de prise de vue. Ceux‐ci se traduisent généralement sous trois formes : addition de bruit, fonction de transfert spatiale et transcodage en niveau.
Il est connu en traitement du signal que la moyenne de N variables gaussiennes indépendantes d’écart-type σ est elle‐même une variable gaussienne d’écart type 
. Un bon moyen pour réduire l’amplitude du bruit aléatoire d’une image est donc de moyenner les pixels homologues sur plusieurs trames consécutives. Si la scène est statique et la caméra...
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