Pièces de rechange en maintenance

5.1 Liste établie à partir de données fiabilistes

L’acquisition expérimentale de données représentatives du comportement du matériel en exploitation (nombre de défaillances constatées, nature de ces défaillances, temps de bon fonctionnement...) permet, souvent, de réaliser une exploitation fiabiliste en utilisant les lois de fiabilité les plus classiques (loi exponentielle, loi de Weibull, loi de Poisson...). Cette analyse fiabiliste expérimentale permet d’estimer la probabilité d’avoir besoin de telle ou telle pièce pendant une période donnée, toutes choses étant égales par ailleurs. Un dossier historique bien renseigné reste la base incontournable de cette analyse.

Dans le cas des pièces de rechange, c’est la loi de Poisson qui reste la mieux adaptée à cette préconisation de pièces. En effet, elle permet de calculer la probabilité cumulée d’avoir entre 0 et N pannes, c’est-à-dire d’avoir entre 0 et N besoins d’une pièce donnée, pendant une période donnée D (entre le temps 0 et le temps T). L’application de cette loi, facilitée par l’abaque de Molina,...