Optimisation de la logistique hospitalière : service blanchisserie

L’utilisation de la programmation linéaire en nombres entiers et d’un outil de résolution tel que GLPK permet d’avoir « rapidement » des solutions optimales. Le solveur GLPK nécessite beaucoup moins de temps que le planificateur humain pour construire des tournées qui sont souvent meilleures. Du fait qu’elle soit développée sous VBA pour Excel, l’interface est simple d’utilisation pour le planificateur. Finalement, l’affichage graphique des tournées sous Google Earth facilite la communication et le partage de l’information. En effet, il suffit d’envoyer le fichier .kml (taille 10 ko) à un autre collaborateur pour qu’il puisse afficher les tournées sur sa version de Google Earth.

Dans un futur travail de recherche, nous souhaitons développer des modèles mathématiques pour optimiser le chargement du linge dans les armoires avant leur distribution. En effet, ces armoires comportent plusieurs compartiments dans lesquels le linge est placé en piles. Il s’agit d’un problème de bin-packing en trois dimensions, c’est-à-dire un problème de placement d’objets (le linge) dans des boîtes (les armoires) en trois dimensions dans le but de minimiser le nombre de boîtes (armoires) à utiliser. Ce problème est un vrai défi pour les chercheurs...