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Auteur(s)
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Moamar SAYED MOUCHAWEH : Université de Reims, Centre de Recherche en STIC (URCA-CReSTIC)
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Un système dynamique est susceptible d'évoluer entre des modes de fonctionnement normaux et défaillants. Un mode de fonctionnement défaillant est atteint suite à l'occurrence d'un défaut.
Le diagnostic des défaillances est défini comme l'opération permettant de détecter un défaut et de localiser son origine. Effectuer un diagnostic consiste à comparer l'information instantanée issue du système à une référence ou un modèle représentant le fonctionnement normal et/ou défaillant.
Lorsque l'on ne s'intéresse qu'à des instants particuliers de l'état du système (événements correspondants par exemple aux débuts et aux fins d'opérations ou à l'occurrence des défauts), les modèles à base d'événements discrets sont utilisés.
Dans cet article, différentes méthodes de diagnostic des Systèmes à événements discrets (SED) sont étudiées et classifiées selon différents critères. Leurs avantages, ainsi que leurs limites, sont ensuite présentés afin d'explorer la complémentarité entre ces méthodes.
De multiples exemples sont utilisés pour illustrer le principe de fonctionnement de ces méthodes.
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BORREGO (R.), GOMEZ-LOPEZ (M.T.), GASCA (R.M.) - Diagnosing distributed systems using only structural and qualitative information. - International Transactions on Systems Science and Applications, vol. 4, no 3, p. 270-276 (2008).
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(2) - GENTIL (S.) - Supervision des procédés complexes. - Traité IC2, Série systèmes automatisés (2007).
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(3) - LAMPERTI (G.), ZANELLA (M.) - On Processing Temporal Observations in Monitoring of Discrete-Event Systems. - Book Chapter, Enterprise Information Systems, vol. 3, no 3, p. 135-146 (2008).
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(4) - ZWINGELSTEIN (G.) - Diagnostic des défaillances. - Traité des Nouvelles Technologies, série Diagnostic et Maintenance, Hermès (1995).
-
(5) - KULPERS (B.) - Qualitative simulation. - Artificial Intelligence, vol. 29, no 3, p. 289-338 (1986).
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