Conclusions et perspectives
Ordonnancement et conception d’ateliers discontinus

Nous avons présenté dans cet article les méthodes actuelles utilisées en ordonnancement et en conception d’ateliers pour des industries de procédés.

Une solution intéressante pour le praticien consiste à utiliser un simulateur d’ateliers pour représenter le fonctionnement de l’atelier en phase d’exploitation et tester différentes politiques de gestion, ce qui apporte une aide efficace pour passer du stade du développement à la fabrication, facilitant ainsi le transfert technologique.

Il faut remarquer que le recours à de tels outils est encore loin d’être systématique : les industries de procédés telles que la chimie fine commencent à les utiliser de façon significative pour assister le développement du procédé et l’optimisation de la fabrication. Il est important de pallier ce manque, compte tenu des spécificités des industries de procédés, notamment dans le domaine pharmaceutique. Pour mémoire, le développement d’un nouveau principe actif nécessite un processus long (environ 7 à 12 ans) et des investissements coûteux. Un autre argument réside dans le fait que bon nombre de produits testés au stade du développement (80 à 85 % environ) ne seront finalement pas retenus. En conséquence, le recours à la simulation, qui permet de tester rapidement et de valider ou non la faisabilité d’alternatives, constitue une avancée appréciable.

D’un point de vue théorique, les enjeux actuels en matière de recherche se situent sur le développement de méthodes efficaces d’ordonnancement réactif et la prise en compte de l’aspect multicritère qui sous-tend la problématique d’ordonnancement.

Par ailleurs, la modélisation de l’incertitude inhérente aux procédés discontinus (variations de la demande, notamment) fait à l’heure actuelle l’objet de nombreux travaux.

L’utilisation d’un simulateur d’atelier peut également s’avérer intéressante à des fins de conception d’ateliers. Pour améliorer de façon significative les performances de fonctionnement, le couplage entre le simulateur d’atelier et un module d’optimisation constitue la voie à privilégier. Pour faire face à l’aspect combinatoire important des problèmes rencontrés tant en ordonnancement qu’en conception, les algorithmes stochastiques sont des méthodes très séduisantes dont l’efficacité a été largement démontrée....