Article de référence | Réf : AG5120 v2

Planification avancée - L’apport des Advanced Planning Systems

Auteur(s) : Patrick GENIN, Samir LAMOURI, André THOMAS

Relu et validé le 24 mars 2022

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Présentation

RÉSUMÉ

Les systèmes MRP ont évolué à la fin des années 1990 vers des modules « Advanced Planning Systems » (APS).

Cet article décrit dans une première partie comment ces outils répondent à différentes situations de planification stratégique, tactique et opérationnelle (conception de réseaux, planification sous contraintes, plan d’allocations et de transport, remise de délais).

La seconde partie présente leur contribution en termes de synchronisation des décisions selon les niveaux de planification et les maillons de la supply-chain.

À travers 3 exemples, la dernière partie contrebalancera ces avantages par leur principal inconvénient : l’accroissement de la variabilité.

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ABSTRACT

Advanced Planning : The APS contribution

MRP systems evolved in the late 90s to Advanced Planning Systems (APS) modules.

This article describes in a first part how these tools respond to different situations of strategic, tactical and operational planning (network design, constraint planning, allocation and transport plan, delays calculation).

The second part presents their contribution in terms of synchronization of decisions according to planning levels and links in the supply chain.

Through 3 examples, the last part will counterbalance these advantages by their main disadvantage: the variability increase.

Auteur(s)

  • Patrick GENIN : Responsable Supply Chain Support - Audemars Piguet Manufacture SA, Le Brassus (Suisse)

  • Samir LAMOURI : Professeur des universités à Arts et métiers ParisTech - Chercheur au LAMIH CNRS

  • André THOMAS : Docteur – CFPIM

INTRODUCTION

Comme indiqué dans l’article Flux poussés : MRP et DRP [AG 5 110], les systèmes MRP ont évolué à la fin des années 1990 vers le Supply Chain Management. Les systèmes deviennent de véritables outils d’aide à la décision, dotés d’algorithmes d’optimisation, ils simulent l’ensemble du système logistique, vérifient la disponibilité des produits et des capacités de production et de distribution nécessaires pour faire face à différents niveaux de demande.

Ces outils sont couramment dénommés des « Advanced Planning Systems » (APS) par les entreprises qui les commercialisent. « Les APS sont des progiciels qui optimisent la planification et synchronisent les flux de la chaîne logistique en tenant compte simultanément d’un grand nombre de contraintes (ressources, capacités, délais, coûts, profits…) ».

Ces outils semblent aujourd’hui capables de synchroniser l’ensemble des ressources matières et capacitaires pour aboutir à une planification dite « optimale » et ainsi apporter une réponse aux faiblesses de synchronisation des systèmes traditionnels MRP II [AG 5 115].

Le lecteur pourra se référer à l’article Flux poussés : MRP et DRP [AG 5 110] pour une vision complète des systèmes MRP II, et à l’article La planification industrielle et ses limites pour en comprendre les limites [AG 5 115].

Les APS sont souvent présentés comme un concept innovant de planification. Or les organisations utilisent des techniques de planification avancée depuis plusieurs années.

En effet, les APS reposent sur un ensemble de méthodes connues, rendues accessibles et efficaces par l’amélioration continue des technologies de calculs ; l’émergence des architectures de communication client-serveur, le développement des bases de données relationnelles, puis l’expansion de l’EDI (Échange de Données Informatisées) ont contribué à assurer le développement de ces outils.

« Toutes les entreprises disposent maintenant, à un coût abordable, d’une puissance de traitements informatiques sans commune mesure avec celle dont disposaient les plus grosses entreprises, il y a une vingtaine d’années ». Ces outils APS ont d’abord été implantés comme des modules interfacés aux ERP pour être progressivement intégrés à ceux-ci au cours de cette dernière décennie.

Cet article est consacré aux apports de la planification avancée et des APS en terme de synchronisation. Nous évoquerons également leur impact sur l’effet coup de fouet.

Pour cela, nous montrons dans une première partie comment se décline la planification avancée dans les APS. Ces derniers offrent des fonctions réparties sur les trois niveaux de planification : stratégique, tactique et opérationnel [AG 5 115]. Nous présentons les différents modules de ces outils.

La seconde partie présente les apports de la planification avancée en terme de synchronisation.

Nous verrons dans la troisième partie l’impact de la mise en œuvre de la planification avancée dans différentes chaînes logistiques.

Nota

Nous réservons l’expression « planification avancée » aux techniques de planification.

APS sera utilisé lorsqu’il s’agit d’une mise en œuvre de ces techniques à travers un outil commercial d’aide à la décision.

Nous utilisons des comparatifs issus de la littérature (les tableaux comparatifs de la revue mensuelle de l’APICS, The performance Advantage), des présentations commerciales des offreurs, ainsi que les formations que nous avons suivies, à certains APS (APO de SAP, Rhythm de I2 Technologies, et OPT intégré depuis à l’offre de Manugistics). Ces deux derniers sont devenus filiales de JDA Software.

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KEYWORDS

variability   |   advanced planning   |   synchronization   |   constraints

VERSIONS

Il existe d'autres versions de cet article :

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v2-ag5120


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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - BEL (G.), PERONA (M.), SIANESI (A.), THIERRY (C.) -   The multi-site Production Management problem : mathematical formalization and prototype developments.  -  10th International Conference on Computer Aided Production Engineering, Palerme (University of Palermo), Italie, 7-9 juin 1994.

  • (2) - COHEN (M.), HUCHZERMEIER (A.) -   Global supply chain management : a survey of research and applications.  -  in : [TAY 99], p. 671-702 (1999).

  • (3) -   *  -  CXP, www.cxp.fr

  • (4) - ESCUDERO (L.F.), GALINDO (E.), GARCIA (G.), GOMEZ (E.), SABAU (V.) -   Schumann, a modelling framework for supply chain management under uncertainty.  -  European Journal of Operational Research, 119, p. 14-34 (1999).

  • (5) - GAGNE (R.), LANGEVIN (J.-L.), COMBES (J.E.), SARTORI (D.), CASTAGNE (M.) -   À chacun sa propre entreprise performante au sein de l’entreprise.  -  Publi Union (1988).

  • ...

1 Sites Internet

  • International Institute for Innovation , Industrial Engineering and Entrepreneurship

    http://www.i4e2.com

  • CXP – Conseil et analyse en solutions logicielles pour l’entreprise et ses métiers

    http://www.cxp.fr

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Entre les deux essais, vous pouvez consulter l’article et réutiliser les quiz d'entraînement pour progresser. L’attestation vous est délivrée pour un score minimum de 70 %.


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