Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Cet article décrit la capabilité, qui est essentiellement l'aptitude, et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), et l’échantillonnage. La variabilité est également décrite, qui apporte des informations incontournables en conception, en fabrication et en contrôle. Toutes les notions présentées dans cet article sont mises en situation dans le cadre d’un exemple industriel précis, afin de mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Fabrice DESNOYER : Ingénieur
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Rénald VINCENT : Agent technique - Pôle d’activités « Expertise en métrologie et étalonnage » CETIM
INTRODUCTION
La capabilité est un terme désignant la notion d’aptitude. Derrière ce terme, il est possible de mélanger ou de confondre toute une série de concepts. Il est intimement lié à celui de statistiques, le flou peut s’immiscer dans les esprits.
Ce mémento a été élaboré pour développer les différents aspects liés à la capabilité et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), en anglais « statistical process control » (SPC), la notion d’échantillonnage.
Cette notion de capabilité est d’ailleurs souvent confondue avec la notion de variabilité qui est une information vitale pour les différents acteurs de l’entreprise afin de percevoir le risque pris, que ce soit :
-
en conception pour assurer la viabilité d’une solution technologique ;
-
en fabrication pour vérifier la constance de production et donner un indicateur de maintenance ;
-
d’un point de vue de contrôle pour s’assurer que les moyens de mesure sont adaptés pour piloter le procédé.
L’ensemble des termes étant illustrés et mis en situation dans le cadre d’un procédé de pliage pour mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Identification du modèle de distribution5. Mode de prélèvement
Il existe deux sortes de mode de prélèvement :
-
le prélèvement à 100 % ;
-
le prélèvement par échantillonnage.
Le prélèvement à 100 % correspond à l’examen de toute la population. Ce principe est préconisé pour les pré-séries.
Le prélèvement par échantillonnage consiste à choisir une partie de la population. L’échantillonnage impliquant que le contrôle n’est pas effectué à 100 %, la question est de connaître la représentativité des données observées par rapport à ce que l’on aurait dû observer.
Un échantillon est constitué de une ou plusieurs unités prélevées dans une population et destinées à fournir des informations sur celle-ci. Le prélèvement peut être ou non étalé dans le temps (fréquence de prélèvement). Plus l’effectif de l’échantillon est important ou plus les prélèvements sont fréquents, meilleure est l’efficacité. Les cartes de contrôle signaleront alors rapidement les problèmes.
La taille de l’échantillon peut être déterminée à l’aide de courbes d’efficacité. En pratique, on considère qu’il faut prendre entre 5 et 10 % des pièces produites.
La fréquence de prélèvement peut être calculée suivant différentes règles. En particulier, la règle de Cavé propose de prélever une proportion minimale d’unités de :
avec :
- F :
- fréquence d’échantillonnage
- n :
- effectif de l’échantillon
- N :
- quantité moyenne de pièces produites pendant le temps t
- R :
- nombre moyen de réglages effectués pendant le temps t.
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Mode de prélèvement
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Outils classiques. - Méthodes et outils de la qualité- Outils classiques, traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(2) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Nouveaux outils. - Méthodes et outils de la qualité- Nouveaux outils, traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(3) - FEINBERG (M.) - Validation interne des méthodes d’analyses. - P 224, traité Analyse et Caractérisation (2001).
-
(4) - BRUNSCHWIG (G.), PALSKY (A.) - Maîtrise statistique des processus (MSP). Utilisation des cartes de contrôle. - R 290, traité Mesures et contrôle (1994).
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