2. Filtre de Wiener
On dispose d’un message m (t ) = s1 (t ) + b1 (t ) où le signal et le bruit sont deux processus aléatoires stationnaires. Il s’agit de trouver le filtre linéaire stationnaire qui donne la meilleure approximation de s1 (t ) notée 
. Le signal et le bruit sont deux processus aléatoires stationnaires. 
En d’autres...
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