4. Introduction au filtrage adaptatif
On appellera filtre adaptatif un filtre numérique dont les coefficients évoluent en fonction des signaux reçus. Ces coefficients seront estimés par des algorithmes récursifs, au sens d’un certain critère.
Les critères qui sont généralement retenus pour l’obtention de ces algorithmes sont du type moindres carrés car ils conduisent aux résultats les plus simples à interpréter. Les filtres peuvent être à réponse impulsionnelle finie (RIF) ou infinie (RII), quant à la structure, elle est soit transverse, soit en treillis.
Les familles d’algorithmes qui en découlent ont des complexités arithmétiques différentes et leur comportement dépend du type d’excitation et de l’absence ou de la présence de bruit.
On considèrera deux grandes familles d’algorithmes basés sur le gradient stochastique ou LMS (Least Mean Squares) et sur les moindres carrés récursifs type MCR (ou RLS). Dans cette dernière famille, la recherche d’algorithmes à très faible complexité a conduit à développer des algorithmes dits rapides, appelés FTF (Fast...
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