5. Modélisation multidimensionnelle des magasins
5.1 Nécessité de modèles adaptés
Les données à analyser doivent refléter la vision des analystes, c’est-à-dire apparaître sous une forme facilitant les prises de décision. Cette vision correspond à une structuration des données selon plusieurs axes d’analyse représentant des notions diverses telles que le temps, la localisation géographique, une nomenclature de produits, etc. On parle d’analyse multidimensionnelle.
La modélisation traditionnelle sous la forme de relations est inadéquate pour supporter efficacement les analyses multidimensionnelles. Pour s’en convaincre, considérons la relation de la figure 5a. On peut distinguer deux axes selon lesquels les ventes de l’année 2000 peuvent être observées : un axe relatif aux catégories de produits vendus et un axe relatif aux départements des points de vente. La représentation relationnelle de ces données ne facilite pas le travail de l’analyste ; par exemple, l’observation des ventes dans la Haute-Garonne...
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