11. Conclusion
À travers cette présentation, nous sommes conscients d’avoir, dans certains cas, juste effleuré le sujet. Nous n’avons pas abordé d’autres questions difficiles en data mining comme le traitement des séries chronologiques, la parallèlisation des algorithmes et le facteur d’échelle. Nous espérons néanmoins avoir donné au lecteur l’envie d’approfondir sa recherche. Les ouvrages proposés en bibliographie sont pour la majorité accessibles avec un minimum de culture scientifique . Ils couvrent la quasi-totalité des thèmes et des concepts abordés. Il est clair que nous sommes au début d’une ère nouvelle dans la technologie informatique.
Au début des années 1990, les logiciels estampillés data mining étaient rares. Ils étaient uniquement l’apanage de petites entreprises novatrices qui implémentaient des méthodes directement issues des thèses de doctorat développées dans les laboratoires de recherche. Ces outils, somme toute assez sommaires, quand ils n’étaient pas que des assemblages de bibliothèques de programmes, se...
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