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Nuage dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 nov. 2020
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  • Réf : H6030

Virtualisation et sécurité pour l’informatique en nuage

informatique en nuage... L'informatique en nuage (Cloud Computing) permet aux entreprises comme aux particuliers... , sans oublier les «nuages noirs» utilisés par les cybercriminels. Cet article... est la version actualisée de l'article intitulé "Sécurité de l'informatique en nuage", de Laurent Bloch...

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  • Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
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  • 10 août 2002
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  • Réf : IN4

Détection de gaz par imagerie infrarouge

, ce procédé de détection donne enfin une image du nuage. L’actualité récente (explosion d’une usine... présence d’un nuage de gaz sur la ligne de visée. L’évaluation de la quantité de gaz présent est réalisée... de « voir » un nuage superposé à une scène si les deux sont à la même température. En effet, posons... l’équation simplifiée de la luminance observée en regardant le fond de scène à travers le nuage...

Les articles Recherche et Innovation présentent des technologies en cours de développement, émergentes, qui n'ont pas encore atteint leur pleine maturité pour un développement industriel mais sont prometteuses.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 janv. 2013
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  • Réf : SE5069

Comparaison CFD-multi-énergie pour la modélisation des explosions

de propane en phase gaz au niveau de l'unité 1. Les caractéristiques du nuage inflammable sont évaluées... à l'aide d'un code de calcul de dispersion atmosphérique. On dispose donc de toutes les propriétés du nuage... inflammable, notamment de sa position (figure  1 ). Le nuage inflammable a le potentiel de se répandre... de chaque zone a été calculé sur la base de l'empreinte au sol de l'unité et de la hauteur du nuage...

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 15 avr. 2014
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  • Réf : 0547

Quantification des probabilités d’inflammation

L’évaluation des probabilités d’inflammation constitue une étape incontournable lors de la réalisation d’analyses quantifiées de risques. A ce jour, dans le cadre des analyses quantifiées des risques, elle est certainement l’étape la moins « bornée ».

Pour appréhender correctement l’évaluation des probabilités d’inflammation, il est nécessaire :

  • d’identifier les propriétés ou caractéristiques des produits pouvant influer sur la probabilité d’inflammation ;
  • de différentier les notions d’inflammation immédiate et d’inflammation retardée ;
  • de connaître les principales sources d’inflammation afin de pouvoir les identifier lors de l’analyse de risques afin de s’assurer de la présence de mesures de prévention ;
  • de connaître les moyens et outils disponibles pour évaluer les probabilités d’inflammation (banques de données, modèles mathématiques).

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 15 avr. 2014
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  • Réf : 0548

Quantification des probabilités d’inflammation et base de données

Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :

  • la quantification à l’aide de banques de données ;
  • la quantification à l’aide de modèles mathématiques.

Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :

  • Quels sont les paramètres pris en compte dans les banques de données qui rapportent des probabilités d’inflammation ?
  • Quels sont les points faibles de la quantification de la probabilité d’inflammation à l’aide de banques de données ?
  • Quelles sont les banques de données connues de l’Administration (DREAL et/ou DGPR) ?

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 23 sept. 2014
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  • Réf : 1369

La méthode Multi-Énergie

En cas d’inflammation d’un nuage de gaz dans sa plage d’inflammabilité, c’est-à-dire que si la concentration de gaz dans l’air se situe entre la limite inférieure d’inflammabilité (LII) et la limite supérieure d’inflammabilité (LSI), il sera observé un phénomène dit de feu de nuage (flash fire). Ce feu de nuage générera des effets thermiques et des effets de surpression. Dans le cadre des études de dangers, les effets de surpression associés au phénomène de feu de nuage sont généralement estimés à l’aide de la méthode Multi-Énergie.

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