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  • Article de bases documentaires
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  • 10 janv. 2001
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  • Réf : AF38

Racines des polynômes

X  +  q et X  2  +  X  + 1 aient, dans , une racine commune au moins. > resultant(X^3+p*X+q,X^2+X+1,X)=0... ,i,t,Q: a:=1.:Q:=P: for i from 0 to n do a:=a/2: Q:=recurrent(Q,X): t:=(longueur(Q,X))^a... ). Les changements de signe de la suite (1, 0, 2, –1, 0, 0, 1) sont : (2, 3) et (3, 6). L’ algorithme... for norm Warning, new definition for trace > sylvester(X^3+X^2+2*X-1,X^2+4*X-5,X...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 juil. 2008
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  • Réf : AF5061

Maple et la mécanique des systèmes multicorps – Partie 2

 : >T_2_0:≥1/2*DotProduct(V_G_2_0_B2, V_G_2_0_B2,conjugate≥false)+DotProduct(Omega_2_0_B2, MatrixVectorMultiply(I_G_2_B2,Omega_2_0_B2...  : >RD_sys_B2:≥RD_2_0_B2+RD_3_0_B2; Calcul du moment dynamique en O 3 du système {S1, S2, S3... } >I_O3_3_B2:≥Matrix([[A3,0,0],[0,B3,0],[0,0,A3]]); >Omega_3_0_B2:≥<0,diff(phi(t),t),diff(theta(t),t)>; O3I_B2:≥<0,0,-R>;... >MtCi_O3_3_0_B2:≥MatrixVectorMultiply(I_O3_3_B2, Omega_3_0_B2...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 févr. 2002
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  • Réf : H3028

Calcul formel avec Maple

,[triangle,cercles]),5); figure  : = [[[3.8637, 0], [– 2.0731, 1.5908], [– .48238, – 1.1646], [3.8637... (subs(R=2.5,r=1,T),phi=–Pi..Pi,theta=–Pi..Pi): >[nbsp ]cercles:=spacecurve(subs(R=2.5,r=1,{Q1,Q2... }),theta=–Pi..Pi): >[nbsp ]plan:=plot3d(subs(R=2.5,r=1,x*r/sqrt(R^2–r^2)),x=–3..3,y=–4..4... ,  r , 0) et Ω 2 (0,  – r , 0). On vérifie d’abord que  : >[nbsp ]simplify([Q1[1]^2+(Q1[2]–r)^2...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 07 sept. 2012
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  • Réf : 0919

Méthode pour trouver les meilleurs produits par les cartes rough sets

Les idées de projets, comme toutes les données brutes récoltées sur le terrain par votre entreprise, doivent être regroupées et structurées avant d’être utilisées. Cette fiche vous propose d’utiliser une méthode issue de la théorie des Rough Sets (ensembles approximatifs) pour classer vos idées de projets à partir de vos préférences.

Vous désirez savoir comment vous y prendre concrètement :

  • Qu’est-ce que la théorie des Rough Sets ?
  • Comment vous préparer à la méthode préconisée ?
  • Quelles sont les différentes étapes de la démarche ?
  • Exemple d’application sur un cas industriel.

Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 31 oct. 2014
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  • Réf : 1399

Manager un projet 2.0 pour la première fois : spécificités et usages

Depuis quelques années, les plates-formes collaboratives et les réseaux sociaux d’entreprise se sont imposés comme des outils informatiques à part entière. Ils permettent la coédition, le partage de liens ou d’informations, donnent la possibilité de commenter ou de recommander, etc. Ces outils SI sont souvent perçus comme simples d’usage, donc ne nécessitant ni formation ni accompagnement. La réalité est toute autre. D’après Gartner « si 70 % des entreprises ont déployé une solution de réseaux sociaux d’entreprise, dans une grande majorité de cas, ces projets s’avèrent être un échec cuisant avec un taux de réussite de seulement 10 % ».

L’outil vous est peut-être imposé ? Vous n’avez peut-être aucun besoin identifié d’usage ? Votre projet n’arrive pas à s’implanter ? Votre management de projet semble inadapté ?

Cette fiche vous offre une aide pragmatique pour réussir ce type de projet.

Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 06 mars 2015
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  • Réf : 1413

Validation de la robustesse d’une méthode analytique par plan d’expériences

La robustesse d’une méthode d’analyse est une mesure de sa capacité à supporter sans conséquence de petites variations des paramètres internes à la méthode (pH, débit…). Il s’agit de variations de l’ordre de grandeur de celles qui pourraient se produire lors de la mise en application de la méthode en conditions normales d’usage. La robustesse permet donc d’évaluer la fiabilité d’une méthode dans ses conditions d’usage de routine.

Plusieurs guides de référence sont mis à la disposition des qualiticiens pour la validation de méthodes analytiques. Les travaux de la Commission d’harmonisation internationale (ICH pour International Conference Harmonisation) avec le guide Q2 (R1) constituent un des documents de référence en la matière. Notons que si la validation de la robustesse n’est pas listée dans les critères obligatoires définis par l’ICH pour la validation d’une méthode analytique, il est notoire que l’étude de la robustesse doit être considérée à une étape appropriée du développement de la procédure d’analyse.

Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.


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