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Techniques de modélisation statistique : de meilleures décisions fondées sur les données

Posté le par La rédaction dans Entreprises et marchés

Développez votre carrière avec notre programme de formation en ligne gratuit de trois jours sur la modélisation statistique, les 11, 12 et 13 octobre.

Au cours de trois webinaires d’une heure chacun, vous apprendrez en quoi les méthodes de modélisation statistique peuvent vous aider à vous poser les bonnes questions, à explorer les données de manière efficace et à prendre de meilleures décisions fondées sur les données. 

L’inscription :

La formation se déroulera les 11, 12 et 13 octobre.

Vous pouvez vous inscrire à chaque session de manière individuelle.
Initiez-vous aux techniques de modélisation et apprenez à partir d’études de cas réels. Testez vos connaissances nouvellement acquises avec des devoirs. À la fin des trois sessions, vous recevrez un certificat de Techniques de l’Ingénieur.

Jour 1 : Fondations des modèles prédictifs

11 octobre à 11h00
Durant cette première session, nous allons poser les fondations des modèles prédictifs.

    1. Introduction
      1. Mise en place d’une fondation statistique sur laquelle baser les modèles prédictifs
    2. Corrélation et causalité
      1. Identification des variables confondantes
    3. Étude de cas

      1. Les cigognes apportent-elles les bébés ?

Jour 2 : Optimisation des processus

12 octobre à 11h00
Durant cette deuxième session, une étude de cas venant de l’industrie manufacturière nous permettra d’apprendre à optimiser les processus.

Étude de cas : la fabrication 

      1. analyse multivariée
      2. Identification des facteurs significatifs
      3. Optimisation des processus

 

Jour 3 : Conception de modèles prédictifs

13 octobre à 11h00
Durant la troisième session de l’atelier de modélisation avec JMP, nous creuserons le sujet en profondeur pour apprendre à concevoir des modèles prédictifs. 

      1. Identification des variables essentielles et optimisation des performances
        1. Exploration visuelle des données 
        2. Modélisation prédictive et maximisation de la qualité 
        3. Analyse des données de capteurs en fonction du temps 
      2. Ressources pour un apprentissage en continu

 

Un programme de formation certifiant en partenariat avec JMP   Logo JMP

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