Présentation
Auteur(s)
-
Maurice LEMAIRE : Professeur à l'Institut Français de Mécanique Avancée
Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.
Lire l’articleINTRODUCTION
L'article [BM 5 003] – Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo a permis de motiver puis d'initier à l'approche probabiliste de la conception dans l'incertain. Il a donné les principes de la modélisation stochastique des variables de conception puis présenté la méthode de Monte-Carlo. Les développements y sont illustrés par un exemple conducteur. Cet article en constitue le prolongement, introduisant successivement la méthode résistance – contrainte, puis les méthodes d'approximation et de couplage mécano-fiabiliste et enfin les produits de l'analyse : c'est-à-dire les quantités d'intérêt mises à disposition du concepteur pour aider ses décisions. Enfin, il ouvre sur des perspectives. Le même exemple conducteur est repris. Il est donc indispensable de procéder tout d'abord à la lecture de l'article [BM 5 003].
L'expertise technique et scientifique de référence
VERSIONS
- Version courante de avr. 2014 par Maurice LEMAIRE
DOI (Digital Object Identifier)
Cet article fait partie de l’offre
Fonctions et composants mécaniques
(215 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Présentation
Perspectives : pour aller plus loin3. Produits de l'analyse de fiabilité
Les paragraphes précédents ont montré comment effectuer le calcul de la probabilité de défaillance et de l'indice de fiabilité. Les résultats obtenus apportent sur la fiabilité une information conditionnée par la qualité des modèles mécaniques et stochastiques mis en œuvre. Ce paragraphe montre que d'autres informations peuvent être mises à profit par le concepteur.
3.1 Facteurs d'importance
Les facteurs d'importance sont les quantités traduisant la variation de l'indice de fiabilité ou de la probabilité de défaillance par rapport à des paramètres de conception. Considérons une quantité Q ({x }) de variables {x } :
-
un facteur de sensibilité est la dérivée (le gradient)
![]()
; c'est une quantité physique dimensionnelle ; -
un facteur d'élasticité est une sensibilité normée
![]()
où {x }(ref ) est une valeur de référence. Le facteur d'élasticité est donc adimensionnel.
; c'est une quantité physique dimensionnelle ;
où {x }(ref ) est une valeur de référence. Le facteur d'élasticité est donc adimensionnel.3.1.1 Sensibilité de l'indice de fiabilité
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Fonctions et composants mécaniques
(215 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
Produits de l'analyse de fiabilité
L'expertise technique et scientifique de référence
Cet article fait partie de l’offre
Fonctions et composants mécaniques
(215 articles en ce moment)
Cette offre vous donne accès à :
Une base complète d’articles
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques
Des services
Un ensemble d'outils exclusifs en complément des ressources
Un Parcours Pratique
Opérationnel et didactique, pour garantir l'acquisition des compétences transverses
Doc & Quiz
Des articles interactifs avec des quiz, pour une lecture constructive
