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Article

1 - MÉTHODE RÉSISTANCE-CONTRAINTE

2 - MÉTHODES D'APPROXIMATION ET COUPLAGE MÉCANO-FIABILISTE

3 - PRODUITS DE L'ANALYSE DE FIABILITÉ

4 - PERSPECTIVES : POUR ALLER PLUS LOIN

| Réf : BM5004 v1

Produits de l'analyse de fiabilité
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthodes d'approximation

Auteur(s) : Maurice LEMAIRE

Date de publication : 10 janv. 2008

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  • Maurice LEMAIRE : Professeur à l'Institut Français de Mécanique Avancée

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INTRODUCTION

L'article [BM 5 003] – Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo a permis de motiver puis d'initier à l'approche probabiliste de la conception dans l'incertain. Il a donné les principes de la modélisation stochastique des variables de conception puis présenté la méthode de Monte-Carlo. Les développements y sont illustrés par un exemple conducteur. Cet article en constitue le prolongement, introduisant successivement la méthode résistance – contrainte, puis les méthodes d'approximation et de couplage mécano-fiabiliste et enfin les produits de l'analyse : c'est-à-dire les quantités d'intérêt mises à disposition du concepteur pour aider ses décisions. Enfin, il ouvre sur des perspectives. Le même exemple conducteur est repris. Il est donc indispensable de procéder tout d'abord à la lecture de l'article [BM 5 003].

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VERSIONS

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-bm5004


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3. Produits de l'analyse de fiabilité

Les paragraphes précédents ont montré comment effectuer le calcul de la probabilité de défaillance et de l'indice de fiabilité. Les résultats obtenus apportent sur la fiabilité une information conditionnée par la qualité des modèles mécaniques et stochastiques mis en œuvre. Ce paragraphe montre que d'autres informations peuvent être mises à profit par le concepteur.

3.1 Facteurs d'importance

Les facteurs d'importance sont les quantités traduisant la variation de l'indice de fiabilité ou de la probabilité de défaillance par rapport à des paramètres de conception. Considérons une quantité Q ({x }) de variables {x } :

  • un facteur de sensibilité est la dérivée (le gradient) ; c'est une quantité physique dimensionnelle ;

  • un facteur d'élasticité est une sensibilité normée où {x }(ref ) est une valeur de référence. Le facteur d'élasticité est donc adimensionnel.

HAUT DE PAGE

3.1.1 Sensibilité de l'indice de fiabilité

  • Sensibilité aux variables physiques

    En approximation FORM, l'équation de l'hyperplan tangent à H ({u }) en P* est d'après  :

    et il vient :

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