| Réf : AG5151 v1

Synthèse sur les méthodes par extrapolation
Méthodes de prévision - Méthodes par extrapolation

Auteur(s) : Jacques BALESTE

Date de publication : 10 avr. 2001

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Présentation

Auteur(s)

  • Jacques BALESTE : Ingénieur de l’École supérieure nationale des arts et métiers - Diplômé de l’Institut français de gestion - Professeur à l’Institut Supérieur de logistique industrielle de Bordeaux - Conseil d’entreprise en Gestion industrielle - Ancien responsable des Méthodes à Automobiles Citroën

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INTRODUCTION

Pour l’étude des méthodes de prévision par extrapolation qui font l’objet de cet article, nous traiterons pour chaque modèle des points suivants :

  • domaines d’utilisation et concepts de base ;

  • méthodologie pratique ;

  • conditions d’utilisation ;

  • exemples d’application.

Par ailleurs, nous verrons que toutes ces méthodes nécessitent l’établissement de tableaux de calculs, parfois complexes, toujours fastidieux aussi, nous tenons à préciser que ces études sont obligatoirement réalisées sur ordinateur à l’aide d’un tableur. À cette fin, nous donnerons les fonctions à utiliser dans le tableur Excel de Microsoft.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-ag5151


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5. Synthèse sur les méthodes par extrapolation

  • Réalisation pratique des tableaux de prévision

Nous l’avons déjà dit, mais nous ne saurions trop le répéter, que tous les tableaux et graphiques doivent être réalisés sur ordinateur à l’aide d’un tableur.

Cela garantit la fiabilité des calculs et permet aux cadres d’effectuer des prévisions qui, sans l’outil informatique, resteraient des estimations « au juger » souvent décevantes.

Rappelons, d’ailleurs, que les techniques rationnelles de prévision se sont développées dans les entreprises parallèlement à l’introduction de la micro-informatique.

  • Respect des conditions d’utilisation

Pour chaque modèle nous avons fixé les conditions à respecter.

La conséquence négative de l’informatisation est que la rapidité des calculs fasse oublier la nécessité impérative de l’analyse 1.2.1 et les modalités de choix de l’historique.

Souvenons-nous que les valeurs du passé à retenir pour la prévision doivent être saines, non polluées par des facteurs exceptionnels, et être représentatives de la situation présente de l’activité ou du produit concernés.

Soyons également modeste quant à l’horizon ; ces méthodes restent essentiellement des méthodes de court terme (sauf le modèle cyclique, qui, comme nous l’avons montré, peut, dans quelques cas particuliers, atteindre le moyen terme).

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