Aperçu théorique : pourquoi et comment ça marche ?
Algorithmes génétiques, algorithmes évolutionnaires

INTRODUCTION

1 - ALGORITHMES GÉNÉTIQUES, ÉVOLUTIONNAIRES, DARWINISME ARTIFICIEL

• 1.1 - Bref historique du domaine
• 1.2 - Notions et vocabulaire de base

  • Quiz d'entraînement
  

2 - PROGRAMMER ET UTILISER UN ALGORITHME ÉVOLUTIONNAIRE

• 2.1 - Structure et ingrédients
• 2.2 - Représentations et opérateurs génétiques
• 2.3 - Sélection et pression sélective
• 2.4 - Exploitation/exploration : un dosage délicat

  • Quiz d'entraînement

3 - APERÇU THÉORIQUE : POURQUOI ET COMMENT ÇA MARCHE ?

• 3.1 - Approche intuitive : schémas, théorème des schémas
• 3.2 - Analyse markovienne
• 3.3 - Analyse fractale, irrégularité du fitness

  • Quiz d'entraînement

4 - EXTENSIONS DU MODÈLE

• 4.1 - Nichage et paysages multimodaux
• 4.2 - Coopération/coévolution
• 4.3 - Multiobjectif
• 4.4 - Approches interactives

  • Quiz d'entraînement

5 - EXEMPLES D’APPLICATION

• 5.1 - Vision stéréo pour la robotique : l’algorithme des mouches
• 5.2 - Exploration artistique, exemple du logiciel ArtiE-Fract

  • Quiz d'entraînement

6 - CONCLUSION

7 - REMERCIEMENTS

8 - GLOSSAIRE

9 - SIGLES, NOTATIONS ET SYMBOLES

TEST DE VALIDATION