Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
Cet article sur l’analyse temporelle s’intéresse plus particulièrement aux principales propriétés des systèmes sous leurs aspects temporels, c'est-à-dire leurs comprtements en fonction de la variable indépendante temps. Y sont détaillés les systèmes linéaires markoviens évolutifs, notamment les représentations en grandeurs d’état, les propriétés de la matrice de transition ou encore le noyau d’un système linéaire. C'est le tour ensuite des systèmes non linéaires markoviens : systèmes évolutifs, permanents et séparables. Pour clore cet article, des explications de l’analyse temporelle (systèmes asservis à deux degrés de liberté, scalaires et à un degré de liberté) et des synthèses temporelles des systèmes asservis sont proposées.
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This article on temporal analysis focuses more specifically on the principal properties of systems under their temporal aspects, that is to say their behavior according to the independent time variable. Evolutive Markov linear systems are detailed, notably state representations, the properties of the transition matrix or the nucleus of a linear system. Markov non-linear systems are then presented: evolutionary, permanent and separable systems. To conclude, explanations of temporal analysis (two degree of freedom, scalar and one degree of freedom master-slave systems) and temporal synthesis of master-slave systems are provided.
Auteur(s)
-
Raymond HANUS : Directeur du Service d’Automatique et d’Analyse des Systèmes - Professeur à l’Université libre de Bruxelles – Université d’Europe
INTRODUCTION
Nous examinons sous le titre Analyse temporelle les principales propriétés des systèmes sous leurs aspects temporels, c’est‐à‐dire leurs comportements en fonction de la variable indépendante appelée temps t. Cette analyse fait l’objet de deux dossiers [S7 150] Partie 1 et [S7 151] Partie 2 dans lesquels sont présentés les systèmes markoviens continus, linéaires et permanents et leurs extensions vers certains systèmes non markoviens, non linéaires ou évolutifs. Généralement, nous limitons notre étude aux systèmes scalaires, mais chaque fois que nous le pourrons, nous fournirons les correspondants matriciels, si ceux‐ci ne se révèlent pas beaucoup plus compliqués que les premiers. Enfin, nous avons essayé d’illustrer chaque notion mathématique par des applications pratiques prises dans le monde de l’ingénieur.
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Systèmes non linéaires markoviens1. Systèmes linéaires markoviens évolutifs
1.1 Représentation en grandeurs d’état
Reprenons les équations généralisées d’un système linéaire évolutif données en [Analyse temporelle - Partie 1, équation (31)]. Si ce système est markovien, ses matrices A (t, τ ), B (t, τ ), C (t, τ ) et D (t, τ) se réduisent à des impulsions de Dirac, d’amplitudes A (t ), B (t ), C (t ) et D (t ) :
Les équations d’état d’un système markovien s’écrivent :
1.2 Solution homogène et matrice de transition
Supposons connaître une solution xh (t ) de l’équation homogène :
sous la forme :
où
est une matrice n × n, appelée...
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Systèmes linéaires markoviens évolutifs
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - ANSARI (R.M.), TADÉ (M.O.) - Non-linear Madel-based Process Control. - Springer (2000).
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(2) - ÅSTRÖM (K.), ALBERTOS (P.), BLANKE (M.), ISIDORI (A.), SCHAUFELBERGER (W.), SANZ (R.) - Control of Complex Systems. - Springer (2001).
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(3) - ÅSTRÖM (K.), HÄGGLUND (T.) - PID Controllers : Theory, Design, and Tuning. - ISA (1995).
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(4) - BORNE (P.), DAUPHIN-TANGUY (G.), RICHARD (J.-P.), ROTELLA (F.), ZAMBETAKKIS (I.) - Modélisation et identification des processus, Tome 1. - Technip (1992).
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(5) - BORNE (P.), DAUPHIN-TANGUY (G.), RICHARD (J.-P.), ROTELLA (F.), ZAMBETAKKIS (I.) - Analyse et régulation des processus industriels : Tome 1 : Régulation continue 504 p. ; Tome 2 : Régulation numérique. 320 p. - Technip (1993).
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