Présentation

Article

1 - PROCESSEURS DANS LE TRAITEMENT NUMÉRIQUE

2 - ARCHITECTURE MÉMOIRE DES DSP

3 - ARITHMÉTIQUE

4 - UNITÉ DE CALCUL MAC ET FILTRAGE

5 - MODES D’ADRESSAGE

6 - JEU D’INSTRUCTIONS ET PARTICULARITÉS

  • 6.1 - Instructions particulières
  • 6.2 - Conversions flottant-entier
  • 6.3 - Tables de constantes
  • 6.4 - Communications

7 - CARACTÉRISTIQUES ARCHITECTURALES GÉNÉRALES

8 - OUTILS DE MISE AU POINT

9 - CIRCUITS SPÉCIALISÉS

Article de référence | Réf : E3565 v1

Jeu d’instructions et particularités
Processeurs de traitement numérique du signal (DSP)

Auteur(s) : Gérard BLANCHET, Patrick DEVRIENDT

Date de publication : 10 févr. 2000

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Sommaire

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Auteur(s)

  • Gérard BLANCHET : Directeur d’études à l’École Nationale Supérieure des Télécommunications

  • Patrick DEVRIENDT : Responsable du département télécommunications de l’École spéciale de Mécanique et d’Électricité

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INTRODUCTION

L’utilisation de techniques numériques a nettement pris le pas sur les techniques analogiques dans de nombreux domaines, parmi lesquels on peut citer pêle-mêle :

  • le traitement du signal classique (filtrage, transformées rapides, génération de signaux...) ;

  • les télécommunications (codage-décodage, modulation-démodulation, égalisation adaptative, annulation d’écho, cryptage...) ;

  • le traitement de la parole (codage-compression, analyse, reconnaissance, synthèse...) et des images (codage-compression, reconnaissance de formes...) ;

  • le radar (poursuite multimode, traitement antiréverbération, identification de cibles...) ;

  • les applications médicales : traitement de signaux EEG, EMG, EOG... imagerie biomédicale dans les RMN...) ;

  • la commande (industrielle, avionique...), etc.

L’apparition des microprocesseurs standards, suivis des microcontrôleurs, puis des DSP (Digital Signal Processors), microprocesseurs dédiés au traitement du signal, a rapidement assuré l’avantage des solutions programmées sur les solutions câblées. Ces techniques présentent de nombreuses caractéristiques intéressantes parmi lesquelles :

  • une reproductibilité des traitements facilitant les tests ;

  • la réalisation de fonctions n’ayant pas, ou du moins très difficilement, d’équivalent analogique ;

  • une facilité de modification des algorithmes et/ou des paramètres que celui-ci nécessite ;

  • l’existence d’outils de simulation.

D’un point de vue économique, on peut être assuré d’une croissance importante du marché des DSP eu égard les équipements dans lesquels ils sont présents :

  • les téléphones mobiles sous forme de circuits spécialisés à cœur de DSP ;

  • les modems sous une forme similaire ;

  • les terminaux DSL (Digital Subscriber Line), HDSL, ADSL... dans lesquels ils assurent l’égalisation, le brouillage, l’annulation d’écho, la suppression de la télédiaphonie, etc.

  • la télévision haute définition (TVHD) (codage-décodage du son et de l’image) ;

  • la radiodiffusion numérique (DAB Direct Broadcast Audio) ;

  • les DVD (Digital Video Disks) pour le décodage son Dolby AC-3 et le décodage vidéo MPEG-2 ;

  • le contrôle des moteurs à courant alternatif ;

  • le contrôle des disques durs : utilisation de techniques à maximum de vraisemblance (PRML Partial Response, Maximum Likehood) pour augmenter la densité d’enregistrement, etc.

Nous parlerons de ce qui identifie réellement les processeurs de traitement du signal en vue des traitements qu’il y a lieu de réaliser. Nous nous intéresserons ensuite aux techniques reprises aux processeurs standard utilisés dans les microordinateurs et autres stations de travail. Ces techniques, structure Harvard, mémoire cache et pipeline, sont systématiquement utilisées dans les DSP. Les concepts présentés seront illustrés par des exemples pris sur les DSP des trois constructeurs AT&T, Motorola, et Texas Instruments. Les autres acteurs du marché des DSP, dont les noms apparaissent aussi dans ce qui suit, sont pêle-mêle : Cirrus Logic, Texas Instruments, SGS-Thomson, IBM, Lucent, Analog Devices, Motorola, Philips, Rockwell Int., Zoran, etc.

En retour, les DSP ont fait profiter les processeurs classiques de certaines de leurs caractéristiques. Les architectures MMX, puis Merced, d’Intel, ou autre Power3 d’IBM, en sont des exemples.

Les exemples donnés sont, pour la plupart, issus des guides utilisateur et autres notes d’applications de ces fabricants, tous documents que l’on trouve très facilement sur leurs sites Internet.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-e3565


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6. Jeu d’instructions et particularités

6.1 Instructions particulières

Les DSP sont dotés d’instructions facilitant les traitements les plus couramment rencontrés en traitement numérique du signal : carrés, racines carrées, valeur absolue, etc.

Exemple

SQRA (Square and Accumulate Previous Product ) et SQRS (Square and Substract Previous Product ) sur le C50.

ABS sur le 56000 ou le C50 retourne la valeur absolue. Le traitement de la valeur la plus négative (10...0) dépend du type de traitement des saturations. Dans le C50, si le bit OVM est à 1, la valeur retournée est 7FF...F au lieu de 10...0 dans le cas OVM = 0.

RND dans le 56000 permet d’effectuer un arrondi. Celui-ci consiste à mettre à 0 les 24 bits de poids faible (A0) de l’accumulateur (A1-A0) et à ajuster les bits de poids fort selon une règle définie par deux bits du registre d’état SR.

HAUT DE PAGE

6.2 Conversions flottant-entier

Une des tâches souvent répétées dans les algorithmes de traitement de signal consiste à faire des conversions de nombres entiers ou virgule fixe en flottant et inversement. C’est la raison pour laquelle les DSP disposent d’instructions particulières facilitant ces conversions. La première opération, dans une conversion entier vers flottant, est la normalisation.

HAUT DE PAGE

6.2.1 Normalisation dans la famille ADSP2100

Chez Analog Devices, l’instruction NORM permet-elle d’effectuer un décalage « vers la gauche » d’un nombre de fois égal au « nombre de bits de signe moins 1 ». Ce nombre est fourni par l’instruction EXP ; une autre instruction, EXPADJ (Block Exponent Adjust ), facilite la recherche du plus grand exposant dans un ensemble de valeurs.

Exemple

SE = EXP AR0 (HI);charge le registre SE avec

;la valeur de l’exposant

;(en fait sa valeur opposée) de AR0

SR = NORM SI (HI);fait la normalisation

Si au départ on a 1111 1100 1010 0000 (– 86410), SE est chargé avec la valeur – 5. Il y a...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - EDWARD (A.L.) -   IEEE ASSP Magazine.  -  Oct. 1988.

  • (2) - BLANCHET (G.), DUPOUY (B.) -   Architecture des ordinateurs : des techniques de base aux techniques avancées.  -  Masson 1991.

  • (3) - Analog Devices -   ADSP-2100, Applications Handbook.  -  Vol. 1.

  • (4) - Texas instruments, Semiconductor Group -   IEEE Std 1149.1 (JTAG) Testability.  -  Document technique. Ref. SSYA 002C.

  • (5) - ROTTE (E.), WOUDSMA (R.), KIEVITS (P.), MOERMAN (C.M.) -   REAL DSP Technology for Telecom Applications.  -  DSP Multimedia & Technology mars/avr. 1999. Vol. 8 no 2.

  • (6) - HANSEN (C.) -   Architecture of a Broadband Mediaprocessor.  -  COMPCON96.

  • ...

DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

  • Traitement numérique du signal.

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