RECHERCHEZ parmi plus de 10 000 articles de référence ou pratiques et 4 000 articles d'actualité
PAR DOMAINE D'EXPERTISE
PAR SECTEUR INDUSTRIEL
PAR MOTS-CLES
NAVIGUER DANS LA
CARTOGRAPHIE INTERACTIVE
DÉCOUVREZ toute l'actualité, la veille technologique GRATUITE, les études de cas et les événements de chaque secteur de l'industrie.
Article précédent
Apprentissage artificiel et application en gestion du trafic aérien| Réf : H3728 v3
Auteur(s) : Jean-Paul HATON
Date de publication : 10 oct. 2018
Article suivant
Outils de l’intelligence artificielle appliqués au CNDQue contient cette offre ? Une offre 100% en ligne
Une base complète et actualisée d'articles validés par des comités scientifiques
Service de Questions aux experts
et outils pratiques
Présentation
Lire l'article
Bibliographie & annexes
Inclus dans l'offre
Nous avons déjà noté la grande redondance du signal vocal. Le traitement automatique de la parole nécessite de réduire cette redondance, à l’aide de traitements appropriés, pour diminuer les temps de traitement et l’encombrement en mémoire. Par ailleurs, et quelquefois simultanément, le traitement du signal vocal permet d’extraire des paramètres pertinents pour la reconnaissance (caractéristiques de sons bruités, fréquences des formants, etc.).
Une voyelle peut être caractérisée par trois zones de fréquences données, appelées formants. Les fréquences de formants de sons tels que les voyelles et certaines consonnes voisées correspondent au maximum d’énergie dans le spectre de ces sons, c’est-à-dire approximativement aux fréquences de résonance du conduit vocal dans la configuration correspondante.
Les dispositifs utilisés peuvent être analogiques : cependant, avec l’évolution de l’électronique numérique et de l’informatique, les techniques numériques sont désormais généralisées. Après numérisation du signal vocal à l’aide d’un convertisseur analogique-numérique (CAN), les traitements sont alors effectués par logiciel soit par des composants spécialisés permettant de faire l’analyse de la parole en temps réel, soit de plus en plus par les puces de microprocesseurs.
On peut classer en deux grandes catégories les méthodes de traitement du signal :
les méthodes générales, valables pour tout signal évolutif dans le temps, en particulier les analyses spectrales (transformée de Fourier, cf. § 3.1) ;
les méthodes se référant à un modèle de production du signal vocal ou d’audition.
Les méthodes spectrales occupent une place prépondérante en analyse de la parole : l’oreille effectue, entre autres, une analyse fréquentielle du signal qu’elle perçoit ; de plus, les sons de la parole peuvent être assez bien décrits en termes de fréquences.
La transformée de...
Vous êtes abonné à cette offre ?
Connectez-vous !
Vous souhaitez découvrir cette offre ?
Cet article est inclus dans l'offre :
TECHNOLOGIES RADARS ET APPLICATIONS
(1) - RABINER (L.), HUANG (B.H.) - Fundamentals of speech recognition. – - Prentice-Hall, Englewood Cliffs (1993).
(2) - JUNQUA (J.-C.), HATON (J.-P.) - Robustness in automatic speech recognition. – - Kluwer Academic, Dordrecht (1996).
(3) - BOITE (R.), BOURLARD (H.), DUTOIT (T.), HANCQ (J.), LEICH (H.) - Traitement de la parole. – - Presses polytechniques et universitaires romandes, Lausanne (2000).
(4) - MINKER (W.), BENNACEF (S.) - Reconnaissance vocale et dialogue homme-machine. – - Eyrolles, Paris (2000).
(5) - MARIANI (J.) (éd.) - Reconnaissance de la parole : traitement automatique du langage parlé. – - Hermes – Science – Lavoisier, Paris (2002).
(6) - COHEN (M.), GIANGOLA (J.), BALOGH (J.) - Voice...
HTK (HMM ToolKit) : logiciel libre destiné au développement d’applications complètes de reconnaissance de la parole fondées sur MMC http://www.htk.eng.cam.ac.uk/
VISPER (Visual speech processing system) : logiciel libre permettant de visualiser les étapes de reconnaissance par programmation dynamique et par MMC développé par l’Université Technique de Liberec, Tchéquie https://www.ite.tul.cz/speechlabe/index.php/old-projects/visper.html
SNOORI : logiciel libre d’analyse, de visualisation et d’étiquetage de la parole développé au LORIA par Yves Laprie pour les recherches en phonétique, perception et traitement automatique de la parole
Bases de données de parole étiquetée disponibles pour de nombreuses langues par l’intermédiaire des organismes :
LDC, Linguistic Data Consortium http://www.ldc.upenn.edu/
ELRA, European Language Resources Association http://www.elra.info/
Dragon Naturally Speaking de Nuance http://www.nuance.fr/Dragon12
HAUT DE PAGEConstructeurs – Fournisseurs – Distributeurs (liste non exhaustive)
Sociétés...
Vous êtes abonné à cette offre ?
Connectez-vous !
Vous souhaitez découvrir cette offre ?
Cet article est inclus dans l'offre :
TECHNOLOGIES RADARS ET APPLICATIONS
DÉTAIL DE L'ABONNEMENT :
TOUS LES ARTICLES DE VOTRE RESSOURCE DOCUMENTAIRE
Accès aux :
Articles et leurs mises à jour
Nouveautés
Archives
Formats :
HTML illimité
Versions PDF
Site responsive (mobile)
Info parution :
Toutes les nouveautés de vos ressources documentaires par email
DES SERVICES ET OUTILS PRATIQUES
Archives
Technologies anciennes et versions
antérieures des articles
Votre site est 100% responsive,
compatible PC, mobiles et tablettes.
FORMULES
Formule monoposte | Autres formules | |
---|---|---|
Ressources documentaires | ||
Consultation HTML des articles | Illimitée | Illimitée |
Téléchargement des versions PDF | 5 / jour | Selon devis |
Accès aux archives | Oui | Oui |
Info parution | Oui | Oui |
Services inclus | ||
Questions aux experts (1) | 4 / an | Jusqu'à 12 par an |
Articles Découverte | 5 / an | Jusqu'à 7 par an |
Dictionnaire technique multilingue | Oui | Oui |
(1) Non disponible pour les lycées, les établissements d’enseignement supérieur et autres organismes de formation. |
||
Formule 12 mois 900 € HT |
Autres formules |
1 - CARACTÉRISTIQUES DE LA COMMUNICATION PARLÉE HOMME-MACHINE
2 - DOMAINES DE LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE
2.1 - Historique
2.2 - Applications
2.3 - Mise en œuvre et évaluation d’un système
3 - ANALYSE DU SIGNAL DE PAROLE
3.1 - Méthodes générales
3.2 - Méthodes avec modélisation
3.3 - Tendances actuelles
4.1 - Principe général
4.2 - Normalisation temporelle
4.3 - Modélisation stochastique
4.4 - Modèles neuromimétiques
5 - RECONNAISSANCE ET COMPRÉHENSION DE LA PAROLE CONTINUE
5.1 - Position du problème
5.2 - Approche bayésienne
5.3 - Architecture d’un système de reconnaissance de parole continue
5.4 - Reconnaissance des émotions
5.5 - Compréhension de la parole et systèmes de dialogue
6 - MÉTHODES ROBUSTES POUR LA RECONNAISSANCE
6.1 - Position du problème
6.2 - Méthodes de prétraitement du signal
6.3 - Adaptation de systèmes
6.4 - Méthodes de paramétrisation robustes
7 - RÉSEAUX NEURONAUX PROFONDS
8 - PERSPECTIVES ET CONCLUSION
TECHNIQUES DE L'INGENIEUR
L'EXPERTISE TECHNIQUE ET SCIENTIFIQUE
DE RÉFÉRENCE
ÉDITION - FORMATION - CONSEIL :
Avec Techniques de l'Ingénieur, retrouvez tous les articles scientifiques et techniques : base de données, veille technologique, documentation et expertise technique
LOGICIELS
Automatique - Robotique | Biomédical - Pharma | Construction et travaux publics | Électronique - Photonique | Énergies | Environnement - Sécurité | Génie industriel | Ingénierie des transports | Innovation | Matériaux | Mécanique | Mesures - Analyses | Procédés chimie - bio - agro | Sciences fondamentales | Technologies de l'information
ACCUEIL | A PROPOS | EXPERTS SCIENTIFIQUES | NOUS REJOINDRE | PUBLICITÉ | PLAN DU SITE | CGU | CGV | MENTIONS LÉGALES | RGPD | AIDE | FAQ | NOUS CONTACTER
PAIEMENT
SÉCURISÉ
OUVERTURE RAPIDE
DE VOS DROITS
ASSISTANCE TÉLÉPHONIQUE
+33 (0)1 53 35 20 20