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Intégrer la sécurité à la conception des produits grande consommationArticle de référence | Réf : MED8300 v1
Auteur(s) : Xuguang WANG
Date de publication : 10 mars 2015
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Avec un outil mannequin numérique, quels sont les types d'analyses ergonomiques qui paraissent intéressants aux yeux des ingénieurs de conception et des ergonomes ? Chaffin a cité une enquête auprès de 250 concepteurs menée par le comité G-13 de Society of Automotive Engineering (SAE). À partir d'une quarantaine de réponses reçues, il ressort que ce sont les fonctionnalités suivantes qui figurent parmi les plus attendues d'un mannequin numérique :
1. être capable de disposer de larges bases de données anthropométriques selon différents groupes démographiques ;
2. être capable de disposer d'un large choix de vêtements, de gants et de casques de protection ;
3. être capable de prédire la capacité musculaire et l'endurance d'une population pour effectuer une tâche donnée ;
4. être capable de simuler posture et mouvement d'une façon réaliste en présence d'un environnement contraint/non contraint avec le minimum de descripteurs de la tâche à simuler ;
5. être capable de prédire la capacité musculaire de la main ainsi que le champ de vision ;
6. être capable d'effectuer des analyses temporelles sur une tâche ;
7. être capable d'effectuer des analyses sur l'encombrement et l'atteinte dans un large éventail de situations ;
8. être compatible avec plusieurs systèmes CAO utilisés au sein d'une même entreprise.
On fait surtout appel à un outil MN dans les cinq domaines suivants : conception, fabrication, maintenance, formation et communication. Selon l'application, les fonctionnalités exigées peuvent varier.
Par exemple, pour la conception de l'intérieur d'une automobile, il est primordial de pouvoir modéliser et représenter la population cible des conducteurs et analyser le confort postural, l'atteinte, l'habitabilité, l'accessibilité et la visibilité. La prédiction de la capacité musculaire est de bien moindre importance.
Par contre,...
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CONCEPTION ET PRODUCTION
(1) - CHAFFIN (D.B.) - Improving digital human modeling for proactive ergonomics in design. - Ergonomics, vol. 48, no 5, p. 478-491 (2005).
(2) - DUFFY (V.G.) - Handbook of digital human modeling : research for applied ergonomics and human factors engineering. - CRC Press, Inc., Boca Raton, FL, États-Unis (2009).
(3) - BERTILSSON (E.), HÖGBERG (D.), HANSON (L.) - Using experimental design to define boundary manikins. - Work, 41, p. 4598- 4605, DOI : 10.3233/WOR-2012-0075-4598 (2012).
(4) - JUNG (K.), KWON (O.), YOU (H.) - Development of a digital human model generation method for ergonomic design in virtual environment. - International Journal of Industrial Ergonomics, 39, p. 744-748 (2009).
(5) - YOU (H.), RYU (T.) - Development of a hierarchical estimation method for anthropometric variables. - International Journal of Industrial Ergonomics, 35(4), p. 331-343 (2005).
...
Système de modélisation du corps humain Anybody http://www.anybodytech.com/ (page consultée le 5 mai 2014)
Technologie de la modélisation humaine de Dassault Systèmes http://www.3ds.com/products-services/delmia/ (page consultée le 5 mai 2014)
Logiciel de simulation de l'homme Jack de SIEMENS http://www.plm.automation.siemens.com/en_us/products/tecnomatix/ assembly_planning/jack/index.shtml (page consultée le 5 mai 2014)
Le logiciel RAMSIS de la société Human Solutions http://www.human-solutions.com/mobility/ (page consultée le 5 mai 2014)
Le logiciel EMA (Editor for Manual Work Activities) de la société IMK automotive http://imk-automotive.com/index.php?lang=en&cont=prod_ema&font=0 (page consultée le 5 mai 2014)
HUMOSIM – HUMan MOtion SIMulation – Université de Michigan http://www.umtri.umich.edu/ (page consultée le 27 novembre 2014)
Digital Human Modeling, Conférence SAE annuelle consacrée à la modélisation numérique de l'homme ; organisée jusqu'en 2009 http://www.sae.org/events/dhm (page consultée le 27 novembre 2014)
Virtual Soldier Research program de l'Université d'Iowa http://www.ccad.uiowa.edu/vsr/ (page consultée le 27 novembre 2014)
Digital Human Research Center, Japan national institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) http://www.dh.aist.go.jp (page consultée le 27 novembre 2014)
ERGODATA...
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