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Intégrer la sécurité à la conception des produits grande consommationArticle de référence | Réf : MED8300 v1
Auteur(s) : Xuguang WANG
Date de publication : 10 mars 2015
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Pour un utilisateur d'un outil MN, la première question est comment définir un groupe de mannequins pour représenter la variabilité de la population cible. Souvent les mannequins sont choisis pour simuler les situations extrêmes. Par exemple, si le problème est de définir la hauteur minimale pour que 90 % de la population cible puissent passer sans risque de collision avec la tête, il suffit de prendre un mannequin ayant une stature du 90e centile, au-dessous de laquelle se trouve 90 % de l'échantillon. Mais souvent le problème de conception implique la vérification de multiples tâches et plusieurs dimensions anthropométriques peuvent être critiques pour une seule tâche. Le choix des mannequins doit être fait en fonction du problème à traiter. En général, un ergonome, concepteur ou ingénieur a besoin d'abord d'identifier les dimensions du corps critiques pour une tâche, et ensuite de chercher la distribution de ces dimensions dans une base de données anthropométriques. Trois méthodes sont essentiellement proposées pour générer un groupe de mannequins à tester :
Mannequins centiles. Typiquement, des mannequins dits de 5e, 50e et 95e centile sont définis selon la distribution d'une dimension critique comme la stature. À part les problèmes principalement liés à la stature telle que la détermination de la hauteur de la table d'assemblage, les mannequins centiles ne sont pas recommandés, car la vérification avec les mannequins 5e et 95e centiles ne garantit pas une accommodation de 90 % de la population cible.
Mannequins de borne. Plus de deux dimensions anthropométriques sont considérées en supposant une distribution normale conjointe pour définir les mannequins de borne en choisissant un seuil de distribution (par exemple, 90 % de la population visée).
Par exemple, dans le cas d'aménagement d'un poste de travail en position assise, la hauteur d'assise et la longueur du membre inférieur peuvent être choisies comme dimensions anthropométriques critiques. À partir de la distribution conjointe de la longueur fesse-genoux et la hauteur yeux-siège, Mollard et al. ...
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CONCEPTION ET PRODUCTION
(1) - CHAFFIN (D.B.) - Improving digital human modeling for proactive ergonomics in design. - Ergonomics, vol. 48, no 5, p. 478-491 (2005).
(2) - DUFFY (V.G.) - Handbook of digital human modeling : research for applied ergonomics and human factors engineering. - CRC Press, Inc., Boca Raton, FL, États-Unis (2009).
(3) - BERTILSSON (E.), HÖGBERG (D.), HANSON (L.) - Using experimental design to define boundary manikins. - Work, 41, p. 4598- 4605, DOI : 10.3233/WOR-2012-0075-4598 (2012).
(4) - JUNG (K.), KWON (O.), YOU (H.) - Development of a digital human model generation method for ergonomic design in virtual environment. - International Journal of Industrial Ergonomics, 39, p. 744-748 (2009).
(5) - YOU (H.), RYU (T.) - Development of a hierarchical estimation method for anthropometric variables. - International Journal of Industrial Ergonomics, 35(4), p. 331-343 (2005).
...
Système de modélisation du corps humain Anybody http://www.anybodytech.com/ (page consultée le 5 mai 2014)
Technologie de la modélisation humaine de Dassault Systèmes http://www.3ds.com/products-services/delmia/ (page consultée le 5 mai 2014)
Logiciel de simulation de l'homme Jack de SIEMENS http://www.plm.automation.siemens.com/en_us/products/tecnomatix/ assembly_planning/jack/index.shtml (page consultée le 5 mai 2014)
Le logiciel RAMSIS de la société Human Solutions http://www.human-solutions.com/mobility/ (page consultée le 5 mai 2014)
Le logiciel EMA (Editor for Manual Work Activities) de la société IMK automotive http://imk-automotive.com/index.php?lang=en&cont=prod_ema&font=0 (page consultée le 5 mai 2014)
HUMOSIM – HUMan MOtion SIMulation – Université de Michigan http://www.umtri.umich.edu/ (page consultée le 27 novembre 2014)
Digital Human Modeling, Conférence SAE annuelle consacrée à la modélisation numérique de l'homme ; organisée jusqu'en 2009 http://www.sae.org/events/dhm (page consultée le 27 novembre 2014)
Virtual Soldier Research program de l'Université d'Iowa http://www.ccad.uiowa.edu/vsr/ (page consultée le 27 novembre 2014)
Digital Human Research Center, Japan national institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) http://www.dh.aist.go.jp (page consultée le 27 novembre 2014)
ERGODATA...
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