Bibliographie & annexes
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Auteur(s)
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Daniel LECOEUVRE : Ingénieur ESME – CPIM - Ancien Manager Materials Management & Marketing IBM - Formateur – coach (ISLI – MAI – EMA – universités... entreprises)
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Lire l’articleINTRODUCTION
Moyennes mobiles à pondération multiple, régression linéaire, lissage exponentiel, inférence statistique, modèles stochastiques... ces méthodes amplement représentées dans les progiciels de prévision ont fait leurs preuves. Toutefois, la mondialisation avérée ne cesse de rendre plus complexe l'appréhension des paramètres et variables de nos prévisions, d'augmenter l'incertitude et de faire frissonner nos intervalles de confiance.
On peut simplifier le compliqué, mais pas la complexité ; les systèmes experts, « neuronaux », apprenants sont une bonne réponse à cette complexification, mais, encore faut-il maîtriser leurs entrées et sélectionner les plus représentatives.
Les managers et prévisionnistes opérationnels ne sont pas tous experts en statistiques. Les premiers ont tendance à faire aveuglément confiance, ou à rejeter sans compromis les résultats scientifiquement calculés. Les derniers, en phase de routine, finissent par perdre une partie du sens de leur multi-paramétrage et de leur capacité d'analyse. Bien souvent, les réunions transverses de prévisions/planifications stratégiques ou tactiques (PIC, BP...) se résument en affrontements de chapelles où, par manque de démonstrabilité, après de longs échanges houleux, les chiffres retenus sont ceux de qui parle le plus fort.
Ne finit-on pas par oublier de prendre le recul nécessaire à la gestion de la complexité ? Ne faut-il pas, de temps en temps, enlever les lunettes pour scruter l'horizon ?
En fait, nous sommes en majorité d'accord pour reconnaître que, devant la difficulté de prévoir, l'utilisation de deux méthodes et/ou de scénarii est une bonne pratique.
L"objectif de l" article est de proposer, en complément aux méthodes plus traditionnelles, des approches et concepts permettant un autre regard en support de l'estimation des prévisions, transversalement, sans frustration, avec un rationnel global et une facilité de partage, de suivi et de pilotage. Ces propositions s'adressent aux prévisions de ventes, achats de produits « indépendants » ou communs, ressources matérielles, humaines et budgétaires, pour tout type de produits faisant l'objet d'un cycle de vie significatif (deux ans minimum).
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Vision et prévisions à long terme2. Analyse systémique
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Les supply/demand manager, marketing forecast ou marketing planning manager du monde entier font régulièrement face aux mêmes problématiques :
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réunions houleuses, où celui qui détient le pouvoir finit par emporter la décision... ;
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révisions périodiques des chiffres, se contredisant d'une fois sur l'autre en terme de tendance, et créant des mouvements entropiques et délicats au niveau des ressources dans les usines et chez les fournisseurs (effet coup de fouet, « Buldwip Effect » en prime) ; l'excuse étant souvent vague et invérifiable ;
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modifications de paramétrages dans les outils de prévision sans, la routine aidant, ne plus trop savoir pourquoi et comment ce coefficient agit en cascade sur d'autres paramètres. Ce phénomène est un peu atténué par l'utilisation de simulations, mais les dommages collatéraux (non prise en compte d'événements en gestation) dus au fait d'analyses par itération rassurantes poussant à l'individualisation, ne sont pas toujours visibles immédiatement.
Que faire devant ces approches tout à fait irrationnelles ou, au contraire, hypercartésiennes ?
Une réponse peut consister à accepter le fait que la prévision est aussi un « art »... en particulier un art de convaincre.
En prenant du recul pour visualiser des schémas (méthode aussi chartiste) qui alimenteront notre subconscient, qui a déjà intégré l'essentiel de l'environnement d'accueil, nous pouvons entrer dans l'anti-cartésien rationnel... c'est-à-dire la systémique.
Ou encore, pourquoi faire compliqué là où on peut faire global ?
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Un système est un « machinoïde » qui transforme des entrées (matérielles, informationnelles...), en provenance de son environnement, en produits finis qu'il retourne à ce même environnement.
Tout est système (entreprise, service, processus, activité, objet, homme...) et appartient à un système d'ordre supérieur... certaines étapes étant d'ailleurs de l'ordre des fractales (pour mémoire : la suite de Fibonacci, le nombre d'or, la spirale logarithmique, que la nature, certains architectes et autres experts utilisent et que le mathématicien Benoît Mandelbrot a médiatisé.
Ce concept scientifique,...
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Analyse systémique
BIBLIOGRAPHIE
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(1) - DE ROSNAY (J.) - Le macroscope. - Le seuil (1975).
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(2) - Rowe et wright - The Delphi technique as a forecasting tool – issues and analysis. - International Journal of Forecasting, vol. 15, issue 4, oct. 1999.
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(3) - MÉLÈSE (J.) - L'analyse modulaire de systèmes (AMS). - Éditions Hommes et Techniques (1972).
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