Conclusion
Introduction au Big Data - Opportunités, stockage et analyse des mégadonnées

INTRODUCTION

1 - CARACTÉRISATION DES MÉGADONNÉES

• 1.1 - Modèle des 3V étendu aux 5V
• 1.2 - Mégadonnées et informatique décisionnelle

2 - DE L’USAGE DES MÉGADONNÉES

• 2.1 - Domaine de la recherche scientifique
• 2.2 - Domaine de la santé
• 2.3 - Domaine socio-économique et politique
• 2.4 - Domaine du transport et de l’énergie

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3 - STOCKAGE ET GESTION DES MÉGADONNÉES

• 3.1 - Limites des bases de données relationnelles et Cloud Computing
• 3.2 - Intérêt de MapReduce et de Hadoop
• 3.3 - Bases de données NoSQL
• 3.4 - Principaux modèles de bases de données NoSQL
• 3.5 - Alternatives au NoSQL : bases de données NewSQL

  • Quiz d'entraînement

4 - ANALYSE DES MÉGADONNÉES

• 4.1 - Intérêt de l’apprentissage automatique
• 4.2 - Analyse de mégadonnées stockées
• 4.3 - Analyse de flots de données
• 4.4 - Analyse de données

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• 4.5 - Analyse de textes
• 4.6 - Analyse du Web

  • Quiz d'entraînement

5 - CONCLUSION

TEST DE VALIDATION