Article de référence | Réf : NM6050 v1

Modélisation en dynamique moléculaire
Simulation mécanique à micro-nanoéchelles

Auteur(s) : Zhi-Qiang FENG, Maria ZEI, Pierre JOLI

Date de publication : 10 avr. 2006

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RÉSUMÉ

L’outil de simulation mécanique est une aide appréciable pour les chercheurs qui tentent de définir les phénomènes physiques des nanomatériaux. L’approche continue par la méthode des éléments finis peut donner d’excellents résultats à condition de prendre certaines précautions. L’étude de la modélisation en élastoplasticité, de la modélisation du contact avec frottement ou encore des applications numériques permettent de mieux saisir cette méthode. De même la modélisation en dynamique moléculaire et ses applications présentent un intérêt.

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ABSTRACT

Mechanical simulation tools provide researchers with valuable assistance for the definition of the physical phenomena of nanomaterials. The continuous finite element approach can provide excellent results if certain precautions are taken. The study of modeling in elastoplasticity, modeling of friction contact or numerical applications provide a better understanding of this method. Similarly, modeling in molecular dynamics and its applications are of interest.

INTRODUCTION

Le développement des nanomatériaux utilisés en nanotechnologie comme l'élaboration de matériaux de revêtement en structures multicouches, de nanotubes de carbone, de matériaux hétérogènes, nécessite la connaissance de propriétés mécaniques définies à l'échelle nanométrique. Il convient alors de s'interroger sur les possibilités et les limites d'une simulation basée sur une description discrète ou continue de la matière...

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-nm6050


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3. Modélisation en dynamique moléculaire

3.1 Principe

Le principe de la dynamique moléculaire, particulièrement simple, consiste à générer les trajectoires d'un ensemble fini de particules en intégrant de façon numérique les équations du mouvement. Cette approche, a priori discutable, est justifiée par l'approximation de Born-Oppenheimer montrant qu'il est possible de dissocier le mouvement des électrons de celui des atomes. Les effets quantiques sont également négligeables car la longueur d'onde de de Broglie associée à une particule est dans la majorité des cas inférieure à la distance interatomique. Ce type de modélisation est souvent utilisé en chimie où les trajectoires ainsi déterminées permettent d'évaluer des propriétés statique et dynamique par des moyennes temporelles.

Un nouveau domaine d'application de ce type de modélisation est l'étude de la propagation des fissures dans des matériaux hétérogènes, phénomènes que l'on rencontre dans de nombreux procédés de fabrication. La compréhension de ces mécanismes de rupture au niveau nanométrique sur des matériaux existants est fondamental pour l'optimisation et la conception de matériaux nouveaux. Cela permet également d'anticiper les risques de rupture des matériaux soumis à un certain chargement, citons par exemple, le stockage de matériaux comme le verre pour lequel le processus de fracture est assez complexe.

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3.2 Présentation du modèle

Nous présentons ici, à travers une exemple bidimensionnel, le principe de la modélisation en dynamique moléculaire. Le modèle que nous présentons permet de simuler un matériau hétérogène « désordonné ». Pour cela, on considère un réseau triangulaire dont les sites sont reliés par des forces de liaisons dérivant d'un potentiel (harmonique ou Lennard-Jones). Le désordre est introduit initialement dans le réseau en imposant un certain pourcentage de liaisons coupés, pour cela on utilise un générateur de nombres aléatoires pour désigner ces liaisons.

Le scénario de simulation consiste à imposer sur les côtés latéraux du réseau une condition de chargement constant en effort σ ou en vitesse v (figure 7)....

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BIBLIOGRAPHIE

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  • (3) - BUEHLER (M.J.), HARTMAIER (A.), GAO (H.), DUCHAINEAU (M.), ABRAHAM (F.F.) -   Atomic plasticity : description and analysis of a one-billion atom simulation of ductile materials failure.  -  Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 193, 5257-5282 (2004).

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