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Planification d’expériences en formulation : criblage| Réf : J2241 v1
Auteur(s) : Didier MATHIEU, Roger PHAN-TAN-LUU
Date de publication : 10 mars 2001
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Dans l’article Planification d’expériences en formulation : criblage, première partie de cet exposé, nous avons montré la mise en œuvre de techniques plus qualitatives que quantitatives, dont les conclusions sont, en général, le point de départ d’une étude plus fine. Nous allons maintenant développer des techniques quantitatives permettant l’élaboration de modèles prédictifs de comportement des mélanges [23] ou la recherche d’un compromis entre plusieurs caractéristiques (réponses) plus ou moins contradictoires. Il est en effet très fréquent que le formulateur doive tenir compte de différentes réponses expérimentales, en optimiser certaines, en maintenir d’autres à l’intérieur de limites imposées par une norme, etc.
La méthodologie des surfaces de réponse (MSR) appliquée aux facteurs indépendants a été développée dans de nombreux ouvrages [3] [7] [8] [22]. Les modèles mathématiques utilisés pour les mélanges sont, dans la plupart des cas, des polynômes de degré rarement supérieur à trois. Ces modèles étant totalement empiriques, l’interprétation individuelle des coefficients est de peu d’intérêt. Deux remarques doivent être faites :
la relation :
établie dans l’article Planification d’expériences en formulation : criblage, paragraphe 3...
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FORMULATION
(1) - LEWIS (G.A.), MATHIEU (D.), PHAN-TAN-LUU (R.) - Pharmaceutical experimental design, chapitre 1 : screening - . Marcel Dekker Inc., New York (1999).
(2) - LEWIS (G.A.), MATHIEU (D.), PHAN-TAN-LUU (R.) - Pharmaceutical experimental design, chapitre 2 : factor influence study - . Marcel Dekker Inc., New York (1999).
(3) - LEWIS (G.A.), MATHIEU (D.), PHAN-TAN-LUU (R.) - Pharmaceutical experimental design, chapitres 5 et 6 : Response Surface Methodology, optimization - . Marcel Dekker Inc., New York (1999).
(4) - LEWIS (G.A.), MATHIEU (D.), PHAN-TAN-LUU (R.) - Pharmaceutical experimental design, chapitre 8 : exchange algorithms - . Marcel Dekker Inc., New York (1999).
(5) - LEWIS (G.A.), MATHIEU (D.), PHAN-TAN-LUU (R.) - Pharmaceutical experimental design, chapitres 9 et 10 : mixtures - . Marcel Dekker Inc., New York (1999).
(6) - CORNELL...
Plans d’expériences
Méthodes d’optimisation en chimie analytique
Pour tout contact avec les auteurs des articles [J 2 240] et [J 2 241] :
Didier MATHIEU : [ mathieu@romarin.univ-aix.fr]
Roger PHAN-TAN-LUU : [ roger.phan-tan-luu@LMRE.u-3mrs.fr]
On pourra probablement trouver à terme des informations intéressantes sur la planification d’expériences dans l’un des très nombreux sites de chimiométrie dans le monde. Les liens que proposent les trois suivants permettent d’accéder à un très grand nombre d’autres :
• Société Chimique de France : [ www.scifrance.org/] et son groupe de Chimiométrie.
• Société de Chimiométrie belge : [ sch-www.uia.ac.be/chemomet/].
• North American Chapter of the International Chemometrics Society (NAmICS) [ www.iac.tuwien.ac.at/NAmICS/WWW/welcome.html].
Le site historique d’un des fondateurs de la planification d’expériences, G.E.P. Box, dirigé ensuite par le Pr William G. Hunter peut être consulté chez :
• Center for Quality and Productivity Improvement – University of Wisconsin-Madison : [ www.engr.wisc.edu/centers/cqpi/].
Le site lié à un congrès international sur les mélanges (6-8 juin 2000)...
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