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Géométrie statistique
Géométrie des ensembles euclidiens : aspects analytiques, aléatoires et hypertopologiques
AF223 v1 Article de référence

Géométrie statistique
Géométrie des ensembles euclidiens : aspects analytiques, aléatoires et hypertopologiques

Auteur(s) : Jean-Charles PINOLI

Date de publication : 10 juin 2026

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Présentation

1 - Géométrie différentielle

2 - Théorie de la dimension II : dimensions « métriques »

3 - Géométrie intégrale

4 - Géométrie distributionnelle

  • 4.1 - Périmètre distributionnel et ensemble de Caccioppoli
  • 4.2 - Propriétés
  • 4.3 - Frontière réduite

5 - Géométrie fractale

6 - Géométrie stochastique

7 - Stéréologie

8 - Géométrie discrète

9 - Géométrie calculatoire

10 - Géométrie probabiliste

11 - Géométrie statistique

12 - Géométrie variationnelle

13 - Autres géométries

14 - Espaces d’ensembles euclidiens

15 - Approximation des courbes et des surfaces

16 - Frontières des ensembles euclidiens

17 - De la géométrie à l’analyse fonctionnelle

18 - Discussion

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Auteur(s)

  • Jean-Charles PINOLI : Professeur - École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne, Saint-Étienne, France

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INTRODUCTION

L’objectif de ce second article est de proposer des réponses à une question fondamentale qui se pose à la fois en théorie et en pratique : quels modèles géométriques utiliser pour représenter et étudier les ensembles euclidiens de 2 n  ? Il présente la seconde partie d’un panorama synthétique, branche par branche de la géométrie, en se concentrant sur les aspects, analytiques, stochastiques et hypertopologiques. Il résume les principales notions et concepts nécessaires pour traiter rigoureusement de la modélisation et la description géométrique des ensembles euclidiens, avec de nombreux exemples et de nombreuses illustrations en deux et trois dimensions.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af223

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11. Géométrie statistique

Le dix-huitième cadre mathématique général est celui de la géométrie statistique (Statistical Geometry) ou plus communément la statistique spatiale (Spatial Statistics) qui est un domaine de la statistique appliquée aux données spatiales. Elle s’appuie notamment sur la géométrie stochastique (cf. supra, § 6) en relation avec la stéréologie (cf. supra, § 7).

Exemple (motifs de points spatiaux) :

l’analyse de motifs de points (spatial point patterns analysis) (figure 31) est un sujet particulier important traiter par les statistiques spatiales.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - AUBIN (J.P.), FRANKOWSKA (H.) -   Set-Valued Analysis,  -  Birkhäuser (1990).

  • (2) - BERGER (M.) -   Geometry,  -  Springer, vol. 1 and 2, [1st ed., 1987] (2009).

  • (3) - BLOCH (E.D.) -   A First Course in Geometric Topology and Differential Geometry,  -  Birkhäuser, vol. 1 and 2, [1st ed., 1997], 421 pages (2009).

  • (4) - COHN (D.L.) -   Measure Theory,  -  Birkhäuser, [1st ed., 1980] (1997).

  • (5) - COSTER (M.), CHERMANT (J.-L.) -   Précis d’analyse d’image,  -  Éditions du CNRS, 560 pages (1986).

  • (6) - COXETER (H.S.M.) -   Introduction to Geometry,  -  John Wiley & Sons, [1st ed., John Wiley & Sons, 1961] (1989).

  • ...

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