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1 - CONTEXTE

2 - TECHNOLOGIES D’ANALYSE

  • 2.1 - Détection par scénarios
  • 2.2 - Détection comportementale

3 - SOURCES DE DONNÉES

  • 3.1 - Trafic réseau
  • 3.2 - Traces système
  • 3.3 - Traces applicatives

4 - PRÉPARATION ET MISE EN ŒUVRE

5 - CONCLUSION

| Réf : H5840 v1

Sources de données
Analyse et détection d’intrusions

Auteur(s) : Hervé DEBAR

Date de publication : 10 oct. 2004

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INTRODUCTION

Le développement de l’informatique s’est accompagné de problèmes de sécurité. À l’origine, les virus se propageaient lentement, par l’échange de supports informatiques. Avec l’apparition des premiers réseaux TCP/ IP, les problèmes de sécurité se sont diversifiés et ont conduit au développement de nouvelles techniques de sécurité.

Très tôt dans le développement d’Internet, des vulnérabilités sur les systèmes d’exploitation ont permis à des attaquants de se déplacer virtuellement de système en système. Dans le contexte militaire de déploiement des réseaux TCP/ IP, la détection des actions malveillantes est rapidement devenue une nécessité. Les mesures de prévention se sont révélées insuffisantes et ont amené la création de systèmes de détection d’intrusions (IDS).

Ces systèmes ont été développés dans le but de détecter des fonctionnements anormaux des systèmes d’information et des réseaux, indiquant que des actions non conformes à la politique de sécurité sont menées par un ou plusieurs utilisateurs. Deux familles de techniques d’analyse ont été élaborées pour effectuer cette détection. La première famille de techniques d’analyse postule que l’on peut différencier le comportement d’un attaquant du comportement habituel du système d’information surveillé. La deuxième famille exploite la connaissance accumulée sur les vulnérabilités et les manières de pénétrer les systèmes d’information ; lorsque des actions d’utilisateurs ressemblent à des attaques précédemment décrites, le système de détection d’intrusions transmet une alerte.

Ces techniques d’analyse s’appliquent à différentes sources de données, qui doivent être acquises par le système de détection d’intrusions (écoute du réseau ou lecture de fichiers par exemple), et prétraitées pour simplifier l’analyse.

L’objectif de ces systèmes de détection d’intrusion aujourd’hui est principalement de fournir des informations sur la santé du système d’information surveillé aux opérateurs. Cependant, l’évolution des techniques d’analyse et l’amélioration de leur fiabilité permettent d’envisager dans quelques années des systèmes de protection plus fins que ceux disponibles à l’heure actuelle. En particulier, il devrait devenir possible de protéger individuellement chacun des services offerts par un système d’information, sans être lié aux points d’accès réseau comme cela est le cas aujourd’hui avec la technologie généralisée des pare-feu.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h5840


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3. Sources de données

Les méthodes d’analyse présentées dans le paragraphe 2 s’appliquent à une source de données. Dans tous les cas, il est rare que la source de données soit utilisée brute par le système de détection d’intrusions. Nous nous intéressons donc ici non seulement à l’interception des données, mais également à une préparation de ces données pour supprimer des dépendances dues aux protocoles ou aux systèmes d’exploitation.

3.1 Trafic réseau

Le trafic réseau est la source de données la plus utilisée par des systèmes de détection d’intrusions ; de tels systèmes de détection d’intrusions sont appelés Network Intrusion Detection Systems (NIDS) [8].

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3.1.1 Acquisition

La sonde collecte les données en écoutant le réseau et en examinant les en-têtes et le contenu des paquets. Cette source de données était très populaire pour les réseaux Ethernet coaxiaux, où une seule sonde avec une carte en mode écoute réseau (promiscuous mode ) pouvait surveiller un sous-réseau entier. Les réseaux sont devenus beaucoup plus rapides, rendant la tâche d’analyse du trafic difficile. D’ailleurs, les réseaux commutés exigent une configuration spécifique des commutateurs (ports SPAN) pour permettre la surveillance d’un sous-réseau complet. En conséquence, les sondes employant cette source de données sont souvent situées près des points d’accès où le trafic sensible est agrégé.

Récemment,...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - WOOD (M.), ERLINGER (M.) -   Intrusion Detection Message Exchange Requirements.  -  IETF (22 oct. 2002). http://www.ietf.org/internet-drafts/draft-ietf-idwg-requirements-10.txt

  • (2) - CURRY (D.), DEBAR (H.), FEINSTEIN (B.) -   The Intrusion Detection Message Exchange Format.  -  IETF (8 janv. 2004). http://www.ietf.org/internet-drafts/draft-ietf-idwg-idmef-xml-11.txt

  • (3) - FEINSTEIN (G.), MATTHEWS (G.), WHITE (J.) -   The Intrusion Detection Exchange Protocol (IDXP).  -  IETF (22 oct. 2002). http://www.ietf.org/internet-drafts/draft-ietf-idwg-beep-idxp-07.txt

  • (4) - DENNING (D.) -   An intrusion-detection model.  -  IEEE Transactions on Software Engineering, 13, no 2, p. 222-232 (1987).

  • (5) - COOPER (M.), NORTHCUTT (S.), FEARNOW (M.), FREDERICK (K.) -   Intrusion Signatures and Analysis.  -  New Riders (2001).

  • (6) - The Honeynet Project -   Know Your Enemy :...

1 Organismes

Internet Engineering Task Force (IETF) http:/www.ietf.org

Intrusion Detection Exchange Format Working Group (IDWG) http://www.ietf.org/html.charters/idwg-charter.html

NSS Group https://www.nsssecuritysolutions.co.uk/Home.html

HAUT DE PAGE

2 Logiciels

Snort http://www.snort.org

Stide (Sequence Time-Delay Embedding) http://www.cs.unm.edu/~immsec/systemcalls.htm

Nessus http://www.nessus.org

Prelude http://www.prelude.ids.org

Open Source Security Information Management (OSSIM) http://www.ossim.net

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3 Bases de données

Snort Signature Database http://www.snort.org/snort-db

Bugtraq http://www.securityfocus.com/bid

Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) http://cve.mitre.org

Open Source Vulnerability...

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