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Traitement automatique des textes - Techniques linguistiquesArticle de référence | Réf : MED4001 v1
Auteur(s) : Marc SOURIS
Date de publication : 10 déc. 2016
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Cette section présente les méthodes d’analyse spatiale basées sur l’analyse statistique de variables obtenues par un calcul spatial, comme l’agrégation d’événements dans des unités géographiques, ou l’appartenance d’un événement à un espace. Ces méthodes indirectes ne font pas intervenir directement les relations spatiales entre les individus, elles ne font intervenir que l’appartenance à un même espace, et c’est ce qui les différencie des méthodes d’analyse spatiale que nous avons présentées dans les sections précédentes. Elles sont néanmoins très largement utilisées, notamment parce qu’elles permettent d’analyser des risques : si l’on dispose de données sur la population susceptible, l’agrégation permet de calculer des taux, proportions, d’évaluer des probabilités et des risques, et d’utiliser d’autres données caractérisant les unités géographiques d’agrégation.
Les calculs spatiaux utilisés se déclinent en deux groupes : d’une part les agrégations spatiales, qui créent de nouvelles variables dans les objets de regroupement, et d’autre part les appartenances spatiales, qui permettent de créer de nouvelles variables pour les individus en utilisant leur appartenance spatiale à d’autres objets.
Les méthodes que nous présentons ici se limitent à l’analyse statistique du résultat. Mais rien n’empêche un utilisateur d’effectuer des opérations d’agrégation et d’appartenance pour créer de nouvelles variables et d’utiliser ensuite les méthodes directes d’analyse spatiale que nous avons vues à la section précédente : nombreuses sont les analyses géographiques, comme les analyses d’accessibilité ou d’influence, l’analyse de l’offre et du recours aux soins, qui utilisent très largement les méthodes d’agrégation et d’appartenance spatiale avant d’en analyser les résultats par des méthodes statistiques ou spatiales.
6.1 Analyses spatiales par agrégation
Les méthodes par agrégation regroupent les individus initiaux dans des unités géographiques (existantes ou créées pour l’occasion), en utilisant leur appartenance géographique à ces unités, avant d’analyser ces unités de regroupement avec des méthodes...
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(1) - ALBERT (D.), GESLER (W.), LEVERGOOD (B.) - Spatial analysis, GIS, and remote sensing applications in the health sciences. - Ann. Arbor Press (2000).
(2) - ANSELIN (L.) - Local indicators of spatial association – LISA. - Geographical Analysis, 27, p. 93-115 (1995).
(3) - ANSELIN (L.) - The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. - In FISCHER (M.), SCHOLTEN (H.), et UNWIN (D.) eds., Spatial Analytical Perspectives on GIS, Taylor and Francis, London, p. 111-125 (1996).
(4) - AUCHINCLOSS (A.H.), DIEZ-ROUX (A.) - A new tool for epidemiology : the usefulness of dynamic-agent models in understanding place effects on health. - American Journal of Epidemiology, vol. 168, n° 1 (2008).
(5) - BARTLETT (M.S.) - The statistical analysis of spatial pattern. - Chapman and Hall (1975).
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SavGis http://www.savgis.org
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