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Traitement automatique des textes - Techniques linguistiquesArticle de référence | Réf : MED4001 v1
Auteur(s) : Marc SOURIS
Date de publication : 10 déc. 2016
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Disposer du temps pour chaque événement est un atout considérable dans les analyses spatiales en épidémiologie. La prise en compte du temps permet d’éviter de prendre en compte des relations spatiales de proximité qui n’ont pas lieu d’être, et qui peuvent fausser les analyses spatiales.
Les analyses spatio-temporelles rétrospectives concernent essentiellement :
l’analyse spatio-temporelle globale (corrélation entre le temps et la distance) ;
l’analyse du déplacement d’éléments de synthèse (points moyens mobiles) ;
la recherche d’agrégats spatio-temporels locaux ;
l’étude de l’émergence et de la diffusion (retrouver les cas à l’origine d’une diffusion, étudier les paramètres géométriques de la diffusion) ;
la reconstruction de parcours ;
la modélisation spatio-temporelle, notamment la modélisation des épidémies.
Une analyse spatio-temporelle rétrospective commence toujours par une étude globale temporelle : tendance globale, recherche de variations saisonnières, cycle, etc. Les analyses de séries temporelles sont classiques dans de nombreuses thématiques (notamment en météorologie, en ressources naturelles ou agricoles, en océanographie, en économie...).
Globalement, deux événements proches dans le temps sont-ils également proches dans l’espace ?
Il s’agit d’une analyse de l’autocorrélation spatiale du temps. De nombreux tests ont été développés (Knox, Mantel, space-time K-functions...).
Par exemple, le test de Knox consiste, après avoir fixé une durée et une distance, à établir, à partir de tous les couples d’événements, un tableau de contingence entre différence dans le temps et différence dans l’espace, puis d’appliquer un test de chi-square pour chercher si les valeurs trouvées sont significativement différentes d’une distribution aléatoire ...
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TECHNOLOGIES LOGICIELLES ARCHITECTURES DES SYSTÈMES
(1) - ALBERT (D.), GESLER (W.), LEVERGOOD (B.) - Spatial analysis, GIS, and remote sensing applications in the health sciences. - Ann. Arbor Press (2000).
(2) - ANSELIN (L.) - Local indicators of spatial association – LISA. - Geographical Analysis, 27, p. 93-115 (1995).
(3) - ANSELIN (L.) - The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. - In FISCHER (M.), SCHOLTEN (H.), et UNWIN (D.) eds., Spatial Analytical Perspectives on GIS, Taylor and Francis, London, p. 111-125 (1996).
(4) - AUCHINCLOSS (A.H.), DIEZ-ROUX (A.) - A new tool for epidemiology : the usefulness of dynamic-agent models in understanding place effects on health. - American Journal of Epidemiology, vol. 168, n° 1 (2008).
(5) - BARTLETT (M.S.) - The statistical analysis of spatial pattern. - Chapman and Hall (1975).
...
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