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Traitement automatique des textes - Techniques linguistiquesArticle de référence | Réf : MED4001 v1
Auteur(s) : Marc SOURIS
Date de publication : 10 déc. 2016
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Le domaine de la santé face aux enjeux du big dataCet article fait partie de l’offre
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Ce chapitre introduit les bases conceptuelles sur lesquelles reposent les techniques d’analyse de données présentées dans cet article. Il présente tout d’abord l’approche systémique en santé qui est à la base de l’utilisation de l’analyse spatiale en épidémiologie et en géographie de la santé.
1.1 Approche systémique en santé
Un phénomène de santé dépend de très nombreux paramètres. Certains concernent les caractéristiques individuelles des individus (générales, comme l’âge, le sexe, ou biologiques et génétiques) et ont été pendant longtemps les seuls utilisés par la biologie et la médecine. Mais bien d’autres paramètres dépendent des comportements, des interactions, et principalement des relations des individus entre eux ou des relations entre les individus et leur environnement (naturel, social, économique).
Ces comportements et interactions ne sont pas faciles à appréhender ou à décrire. On utilise en général des statistiques sur des populations, mais plusieurs niveaux de regroupement des individus en populations sont possibles pour leur définition et leur description. L’environnement lui-même peut être décrit à plusieurs échelles. Enfin, il n’est pas rare que l’expression des caractéristiques individuelles soit directement influencée par l’environnement ou les comportements.
Les questions de santé ne peuvent donc être envisagées que d’un point de vue systémique, l’aspect purement médical (biologique et individuel) ne permettant pas d’expliquer à lui seul le phénomène ou d’en maîtriser l’impact sur l’individu ou sur la société.
L’approche systémique considère un phénomène de santé comme un système complexe, constitué de différents groupes d’« agents » qui agissent et interagissent en fonction de leurs caractéristiques et de leurs environnements : des hôtes, des pathogènes, des réservoirs, des vecteurs (figure 1).
La géomatique (outils et méthodes informatiques permettant d’acquérir, de représenter et d’analyser des données géographiques) est utilisée dans cette approche car la plupart des facteurs (agents,...
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TECHNOLOGIES LOGICIELLES ARCHITECTURES DES SYSTÈMES
(1) - ALBERT (D.), GESLER (W.), LEVERGOOD (B.) - Spatial analysis, GIS, and remote sensing applications in the health sciences. - Ann. Arbor Press (2000).
(2) - ANSELIN (L.) - Local indicators of spatial association – LISA. - Geographical Analysis, 27, p. 93-115 (1995).
(3) - ANSELIN (L.) - The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. - In FISCHER (M.), SCHOLTEN (H.), et UNWIN (D.) eds., Spatial Analytical Perspectives on GIS, Taylor and Francis, London, p. 111-125 (1996).
(4) - AUCHINCLOSS (A.H.), DIEZ-ROUX (A.) - A new tool for epidemiology : the usefulness of dynamic-agent models in understanding place effects on health. - American Journal of Epidemiology, vol. 168, n° 1 (2008).
(5) - BARTLETT (M.S.) - The statistical analysis of spatial pattern. - Chapman and Hall (1975).
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