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Traitement automatique des textes - Techniques linguistiquesArticle de référence | Réf : MED4001 v1
Auteur(s) : Marc SOURIS
Date de publication : 10 déc. 2016
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Le domaine de la santé face aux enjeux du big dataCet article fait partie de l’offre
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L’analyse spatiale pour l’épidémiologie est un domaine riche et varié, avec, comme nous l’avons vu dans cet article, de nombreuses méthodes et techniques. L’analyse spatiale et spatio-temporelle est nécessaire pour comprendre le fonctionnement des phénomènes de santé, que ce soit d’un point de vue épidémiologique ou pour une analyse géographique. Mais c’est un domaine également difficile, car comme nous l’avons indiqué tout au long de cet article, de nombreuses restrictions sont à prendre en compte :
la qualité de données doit toujours être questionnée ;
il faut faire attention aux agrégations et aux transferts d’échelle ;
bien souvent les analyses sont trop simples et ne reflètent pas la complexité de la réalité (distance et calcul de la connectivité, barrières naturelles) ;
les interactions spatiales peuvent dépendre de la densité ;
les méthodes doivent exclure l’organisation de l’espace si celle-ci ne fait pas partie du problème posé ;
il faut souvent séparer les relations avec l’environnement des relations entre les individus, afin d’assurer l’indépendance des individus par rapport au problème posé lorsque la méthode statistique l’exige.
Les perspectives sont encourageantes, car la disponibilité de données, notamment géographiques, se développe rapidement. Un effort doit encore être mené pour la collecte, la gestion, et la mise à disposition rapide des données épidémiologiques. Enfin, le développement de la modélisation multi-agent va se poursuivre, et devrait aboutir rapidement à l’élaboration de véritables bases de connaissance et d’expertise pour la description des comportements de la plupart des agents impliqués dans les phénomènes de santé.
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(1) - ALBERT (D.), GESLER (W.), LEVERGOOD (B.) - Spatial analysis, GIS, and remote sensing applications in the health sciences. - Ann. Arbor Press (2000).
(2) - ANSELIN (L.) - Local indicators of spatial association – LISA. - Geographical Analysis, 27, p. 93-115 (1995).
(3) - ANSELIN (L.) - The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. - In FISCHER (M.), SCHOLTEN (H.), et UNWIN (D.) eds., Spatial Analytical Perspectives on GIS, Taylor and Francis, London, p. 111-125 (1996).
(4) - AUCHINCLOSS (A.H.), DIEZ-ROUX (A.) - A new tool for epidemiology : the usefulness of dynamic-agent models in understanding place effects on health. - American Journal of Epidemiology, vol. 168, n° 1 (2008).
(5) - BARTLETT (M.S.) - The statistical analysis of spatial pattern. - Chapman and Hall (1975).
...
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