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Traitement automatique des textes - Techniques linguistiquesArticle de référence | Réf : MED4001 v1
Auteur(s) : Marc SOURIS
Date de publication : 10 déc. 2016
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Le domaine de la santé face aux enjeux du big dataCet article fait partie de l’offre
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La cartographie est utilisée pour indiquer des informations locales (qu’y a-t-il ou que se passe-t-il à tel endroit ?) ou pour représenter et appréhender visuellement une situation globale et les relations spatiales globales ou locales entre les valeurs des objets.
Les données de santé localisées se présentent sous forme d’événements ou de résultats d’une agrégation d’événements dans des objets géographiques (sous forme d’effectifs, de valeurs moyennes ou de ratios). La localisation des événements est le plus souvent représentée par un point.
On peut donc représenter des événements ponctuels, simplement par leur localisation ou par la valeur d’un de leurs attributs. Plusieurs événements sont parfois localisés au même endroit, ce qui n’est pas facile à représenter. Ils peuvent également se déplacer au cours du temps. Le plus souvent, pour pallier ces inconvénients, les événements sont agrégés dans des objets géographiques immobiles (des points, des lignes, ou des zones) et ce sont ces objets que l’on représente sur une carte. On représente alors la valeur issue directement de l’agrégation des événements (effectifs, valeurs moyennes, ratios) ou d’un calcul plus complexe sur les événements avant l’agrégation (valeur issue d’un calcul statistique, d’un calcul géométrique, ou d’un modèle). La cartographie est alors l’étape finale du processus d’analyse et la représentation graphique du résultat.
Au-delà de la représentation des événements ou de valeurs agrégées, on peut également représenter des éléments qui résument de façon synthétique un paramètre de la distribution spatiale. Nous verrons par exemple comment calculer et représenter ce qui donne des indications sur la centralité, la dispersion spatiale, la direction d’un nuage d’objets ponctuels. Nous verrons comment représenter une tendance spatiale, en utilisant une interpolation pour remplir tout l’espace à partir d’un domaine discret.
La cartographie fait appel à de nombreuses règles regroupées sous le nom de sémiologie graphique. Pour représenter des données, on peut utiliser différentes variables visuelles : forme, orientation, couleur, valeur, grain, taille. L’efficacité d’une...
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TECHNOLOGIES LOGICIELLES ARCHITECTURES DES SYSTÈMES
(1) - ALBERT (D.), GESLER (W.), LEVERGOOD (B.) - Spatial analysis, GIS, and remote sensing applications in the health sciences. - Ann. Arbor Press (2000).
(2) - ANSELIN (L.) - Local indicators of spatial association – LISA. - Geographical Analysis, 27, p. 93-115 (1995).
(3) - ANSELIN (L.) - The Moran Scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. - In FISCHER (M.), SCHOLTEN (H.), et UNWIN (D.) eds., Spatial Analytical Perspectives on GIS, Taylor and Francis, London, p. 111-125 (1996).
(4) - AUCHINCLOSS (A.H.), DIEZ-ROUX (A.) - A new tool for epidemiology : the usefulness of dynamic-agent models in understanding place effects on health. - American Journal of Epidemiology, vol. 168, n° 1 (2008).
(5) - BARTLETT (M.S.) - The statistical analysis of spatial pattern. - Chapman and Hall (1975).
...
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