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Synthèse de la parole à partir du texteArticle de référence | Réf : H6040 v1
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Auteur(s) : Bernard ESPINASSE, Patrice BELLOT
Date de publication : 10 févr. 2017
Relu et validé le 23 oct. 2020
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Cette section traite de la problématique du stockage de très grands volumes de données. Dans un premier temps nous pointons les limites des bases de données relationnelles pour le stockage et la gestion des mégadonnées, et évoquons l’apport du Cloud Computing (informatique dans les nuages). Puis nous soulignons tout l’intérêt pour le stockage et la gestion des données du modèle de programmation parallèle « MapReduce » et du cadriciel libre « Hadoop » le mettant en œuvre. Ensuite nous introduisons les différents modèles de bases de données dites NoSQL, constituant différentes solutions de stockage des mégadonnées. Pour finir nous évoquons quelques autres alternatives, notamment les bases de données NewSQL.
3.1 Limites des bases de données relationnelles et Cloud Computing
En matière de stockage de données, les bases de données relationnelles restent la référence. Ces outils largement utilisés garantissent le maintien des propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité). Pour gérer de gros volumes de données, notamment dans un contexte d’entrepôt de données, toujours fidèle au modèle relationnel, les machines bases de données, comme la TeradataTM, s’appuient sur une distribution des données sur différents disques permettant une parallélisation de l’exécution des requêtes.
Cependant ces machines ne permettent de gérer des mégadonnées au-delà d’un certain volume. Aussi différentes nouvelles solutions ont vu le jour. Toutes ces solutions reposent sur un stockage distribué (partitionné) des données sur les clusters. Cependant, comme le théorème CAP de Brewer le démontre, aucun système distribué ne peut assurer à la fois la cohérence, la disponibilité et la possibilité d’être partitionné. La conséquence est que, dans ces nouvelles solutions de stockage, il ne sera pas possible d’assurer les propriétés ACID, et un relâchement de ces propriétés sera nécessaire.
Le nuage (cloud) est un ensemble de matériels, de raccordements réseau et de logiciels fournissant des services sophistiqués que des individus et des collectivités peuvent exploiter à volonté depuis n’importe où. Au lieu d’obtenir de la puissance de calcul par...
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(1) - AGRAWAL (D.), DAS (S.), EL ABBADI (A.) - Big data and cloud computing : current state and future opportunities. - In Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology (pp. 530-533). ACM (2011).
(2) - BLEI (D.) - * - Probabilistic Topic Models, Communications of the ACM (55 : 4), pp. 77-84. M (2012).
(3) - BRASSEUR (C.) - Enjeux et usages du big data. - Technologies, méthodes et mises en œuvre, Paris, Lavoisier, p. 30 (2013).
(4) - BURBY (J.), BROWN (A.) - Web Analytics Definitions – Version 4.0. - Retrieved from http://www.digitalanalyticsassociation.org/standards (2007).
(5) - CATTELL (R.) - Scalable SQL and NoSQL data stores. - ACM SIGMOD Record, 39 (4), pp. 12-27 (2011).
(6) - CHEN (H.), CHIANG (R.H.L.), STOREY...
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