| Réf : H6010 v1
Auteur(s) : Bernard AUBINEAU, Alain CLEMENT, Jean-Claude MAURY
Date de publication : 10 mars 2012
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Comme nous l'avons vu dans les paragraphes précédents, il n'y a pas de révolution dans les architectures matérielles servant à la fabrication des Cloud Storage. Celles-ci utilisent les technologies matérielles existantes, mais profitent surtout d'évolutions logicielles qui se sont rapidement développées avec l'arrivée du Web 2.0. En effet, les principales implémentations utilisent un système de répartition de charge sur plusieurs serveurs standardisés de type x86 comme nous allons le voir dans ce paragraphe.
4.1 Techniques de répartition de données
Après avoir découvert les solutions, voyons comment sont réparties les données dans des solutions Cloud Storage. Deux grandes familles sont déployées :
les solutions à base de stockage traditionnel ;
les solutions qui utilisent des serveurs connectés ou nœuds de stockage et un stockage en mode attachement direct.
Dans les deux cas, les données sont réparties sur plusieurs serveurs. C'est la clé de l'élasticité nécessaire pour des solutions Cloud Storage. Le choix de l'une ou l'autre des solutions dépend de plusieurs paramètres dont le principal est le prix.
HAUT DE PAGE4.1.1 Utilisation de stockage traditionnel
L'utilisation du stockage traditionnel, de baies de disques ou de NAS Scale Out, permet de profiter des techniques embarquées dans les baies pour offrir des solutions d'optimisation des données séduisantes à moindre risque : thin provisioning, déduplication, compression et stockage tiers. Mais, comme il s'agit de partir d'une solution existante, le prix de départ reste important pour une société qui désire se lancer dans ce produit. Un tel système est présenté sur la figure 6.
La figure 6 montre comment sont réparties les données sur une ou plusieurs baies de stockage intelligentes alors que l'accès à ces dernières se fait par un ensemble de serveurs interconnectés logiquement par un logiciel spécifique.
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TECHNOLOGIES LOGICIELLES ARCHITECTURES DES SYSTÈMES
(1) - Forecast : External controller-based disk storage. - Worldwide, 2011-2015, 1Q11 Update, Gartner, 15 mars 2011.
(2) - * - http://aws.amazon.com/fr/ec2/188-5068371-6766308/.
(3) - * - http://aws.amazon.com/fr/s3.
(4) - * - Special Publication 800-145 (Draft) http://csrc.nist.gov/publications/drafts/800-145/Draft-SP-800-145_cloud-definition.pdf.
(5) - * - http://www.snia.org/education/tutorials/2011/spring/cloud.
(6) - * - http://www.snia.org/cdmi.
(7) - * - http://www.ics.uci.edu/~fielding/pubs/dissertation/top.htm.
L'état du standard Cloud Data Management Interface Reference Implementation est encore incomplet. Malgré tout, un code et les documents correspondants à l'état de l'interface sont disponibles sous http://cdmi.sniacloud.com/ http://www.snia.org/sites/default/files/CDMI_RI_0c.zip
Le code est écrit en Java et nécessite Maven pour construire un web container. Voir aussi : http://occi-wg.org/community/implementations/
KPI/ICP http://www.kpilibrary.com
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