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Antennes à traitement du signal - Partie 1| Réf : E3321 v1
Auteur(s) : Serge DRABOWITCH
Date de publication : 10 août 2006
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Le but recherché dans les méthodes d’imagerie, qu’elles soient linéaires (basées sur la convolution) ou à haute résolution, est de donner à l’utilisateur une image, la plus fidèle possible, de son environnement électromagnétique (ou sonore). Mais, parmi les signaux présents dans cet environnement, certains sont utiles, recherchés, d’autres sont inutiles ou même nuisibles s’ils peuvent perturber la réception des premiers : les brouilleurs naturels ou artificiels. En radiocommunication, les intermodulations avec des signaux parasites peuvent être considérées comme des brouillages.
Le filtrage spatial a pour but de modifier les caractéristiques de l’antenne en fonction d’un critère d’optimisation des signaux utiles : l’antenne n’est plus un organe passif auquel on ne demande que transparence et fidélité, il joue un rôle actif.
Nous envisagerons ici deux approches de ce concept. La première part de l’aspect évolutif de l’environnement : c’est celle des antennes autoadaptives dont les caractéristiques sont modulables aussi bien à l’émission (diagramme, polarisation, spectre), qu’à la réception. La seconde approche calcule directement les paramètres optimaux de l’antenne à partir du critère d’optimisation choisi : c’est celle du réseau optimal. On peut dire qu’elle prolonge dans le domaine spatial la notion de filtre optimal que N. Wiener avait créé dans le domaine temporel.
HAUT DE PAGE3.2 Rôle des critères d’optimisation
Les caractéristiques de l’antenne sont ajustées en fonction de son environnement électromagnétique compte tenu d’un critère d’optimisation au moyen d’un processeur qui contrôle les paramètres agissant sur ces caractéristiques (figure 10).
Plusieurs critères peuvent être choisis. Citons en deux :
en l’absence de signal utile, critère du bruit total minimal sous contrainte (il y a lieu d’éviter la solution triviale consistant à éteindre l’appareil !) ;
en...
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TECHNOLOGIES RADARS ET APPLICATIONS
(1) - KSIENSKI (A.) - Multiplicative processing antenna systems for radar applications. - The Radio and Electronic Engineer, January 1965.
(2) - STROKE (G.W.) - An Introduction to Coherent Optics and Holography - . p. 63, Academic Press.
(3) - ARSAC (J.) - Nouveau réseau pour l’observation radio-astronomique de la brillance du soleil à 9350 Mc/s - . C.R. de l’Académie des Sciences de Paris, Vol. 240, pp. 942-945, Février 1955.
(4) - BRACEWELL (R.N.) - The Fourier Transform and its Applications - . McGraw-Hill, 1978.
(5) - LEECH (J.) - On the representation of 1, 2,... n by differences - . J. London Math. Soc., Vol. 31, pp. 160-169, 1956.
(6) - LIM (J.S.), MALIK (N.A) - Maximum entropy power spectrum estimation with missing correlation points - . IEEE Trans....
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