Imagerie de sources incohérentes
Antennes à traitement du signal - Partie 2

INTRODUCTION

1 - IMAGERIE DE SOURCES INCOHÉRENTES

• 1.1 - Contexte
• 1.2 - Condition d’incohérence
• 1.3 - Réseaux multiplicatifs
• 1.4 - Théorème de Van Cittert et Zernike
• 1.5 - Échantillonnage de la fonction de cohérence
• 1.6 - Mesure des coefficients de corrélation (ou « covariances »), C(n — n’)
• 1.7 - Matrice de covariance
• 1.8 - Antennes – réseaux à redondance minimale
• 1.9 - Applications diverses

2 - IMAGERIE HAUTE RÉSOLUTION

• 2.1 - Imagerie et densité spectrale
• 2.2 - Méthode classique du « corrélogramme »
• 2.3 - Méthode de l’entropie maximale de Burg
• 2.4 - Autres méthodes d’estimation spectrale

3 - FILTRAGE SPATIAL ET ANTENNES AUTOADAPTIVES

• 3.1 - Contexte
• 3.2 - Rôle des critères d’optimisation
• 3.3 - Exemple le plus simple : un réseau de deux capteurs
• 3.4 - Boucle de corrélation de Howells-Applebaum
• 3.5 - Critère du bruit minimal
• 3.6 - Rôle du bruit interne des récepteurs
• 3.7 - Cas d’un réseau de N capteurs. Boucles multiples
• 3.8 - Antibrouillage d’une antenne « principale » au moyen d’antennes « auxiliaires »
• 3.9 - Réseau optimal
• 3.10 - Traitement numérique

4 - ANTENNES « INTELLIGENTES »

• 4.1 - Contexte
• 4.2 - Objectifs des systèmes modernes de radiocommunications
• 4.3 - Influence du milieu de propagation
• 4.4 - Traitement d’antennes et diversités
• 4.5 - Concept « MIMO »
• 4.6 - Illustrations du concept MIMO

5 - CONCLUSION GÉNÉRALE