Perspectives et problématiques
Turbocodes : réalisations et perspectives

Plus de quinze ans après leur invention, le domaine des turbocodes est toujours un domaine de recherche fécond. Le principe de décodage turbo permet d'inventer de nouvelles structures de codes pour lesquels la procédure de décodage est implicite dans la définition du code. Une des structures prometteuses pour les applications futures est l'emploi d'un code récursif supplémentaire de rendement 1. Ce type de code appelé turbocodes 3D permet d'atteindre des taux d'erreurs très bas sans observer de phénomène de plancher. Cette structure est basée sur un turbocode classique. Les redondances formées sont alors partagées en deux groupes. Une partie est émise sur le canal de transmission sans post-traitement, comme dans le cas des turbocodes classiques. L'autre partie est réencodée par un code convolutif avant d'être émise sur le canal (voir figure 23). Au niveau du décodage, pendant la première itération, les redondances post-codées ne sont associées à aucune information qui permettrait le décodage. La conséquence est que l'on a un phénomène de multiplication d'erreurs : la sortie du post-décodeur est en fait moins bonne que son entrée. Ensuite, l'itération turbo classique est exécutée. Par une légère modification de l'algorithme, elle produit aussi des probabilités de décision pour les redondances. À l'étape suivante, le post-codeur dispose ainsi d'informations supplémentaires et donc les fiabilités en sortie du post-décodeur deviennent de bonne qualité. Par le processus turbo, on peut ainsi décoder les redondances, en plus des symboles d'information. Les redondances étant elles-mêmes corrigées, les décisions associées aux symboles systématiques sont alors de meilleure qualité. Il en résulte finalement de meilleures performances en termes de correction d'erreurs.

En ce qui concerne les codes produits, une des tendances actuelles est la recherche sur des codes constituants plus complexes que les codes binaires comme, par exemple, les codes Reed-Solomon. Ces codes possèdent des tailles de trames plus longues et plus en adéquation avec les besoins modernes en communication. De plus, les symboles des trames d'information ne sont plus binaires mais m-aires. Cela induit un surcoût en termes de complexité mais permet aussi d'obtenir des décisions plus fiables par les algorithmes classiques. Les performances sont donc généralement meilleures d'autant plus que ces codes possèdent des distances minimales plus grandes que leurs homologues...