Fiche pratique | Réf : 1335

Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Auteur(s) : Henri DOU

Date de publication : 26 août 2014

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Auteur(s)

  • Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

MOTS-CLÉS

Analyse statistique   |   information stratégique   |   cluster   |   clustering engine   |   seriation   |   information mapping   |   cartographie

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/f-1335

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Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traitée n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche et, en outre, d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données, transparents pour l’utilisateur.

Étapes :

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Faq

Existe-t-il d’autres « clustering engines » ?

Aller plus loin

Sites internet

Carrot2

Accès au logiciel de clustering Carrot 2

Newsmap

Accès au logiciel de clustering newsmap

Matheo Web

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

Copernic

Interrogation Internet, téléchargement et analyse des résultats

Bibliographie

Carpineto C., Obinski S., Romano G., Weiss D., A survey of the clustering engines (pdf) free ebook (ebookbrowsee.net)

Produits et fournisseurs

Matheo Web

Fournisseur Matheo Software, 69, rue du Rouet - 13008 Marseille. Tél. 06 34 42 18 17

Copernic agent personal, fournisseur Copernic France, vente uniquement en ligne (division de N. Harris Computer Corporation)

Glossaire

Clustering

Appelé aussi classification, le clustering permet d’extraire des grappes de documents nommées clusters, en analysant les résultats d’une recherche sur Internet, par exemple. On arrive ainsi à automatiser la classification des divers documents concernés par la recherche en groupe. Cette opération est effectuée par un moteur informatique qui va classer les documents en fonction de leur proximité.


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