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, nous prendrons l’exemple de la conception d’un système d’exploration spatiale. Dans ce contexte, la notion... une implémentation de cette approche à l’aide d’un exemple issu de l’exploration spatiale (chapitre 4... ). Dans un contexte d’exploration en milieux extrêmes (espace, fonds marins, etc.), le défi consiste à concevoir... de données – « Big datas » [AG1560]. Lors de la phase de conception d’un système, la difficulté est d...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
Cet article traite de la consommation énergétique des data centers. Il en explique les causes... , refroidissement gratuit, refroidissement à eau, réutilisation de la chaleur, etc. Différents exemples de data... . Les data centers représenteront vraisemblablement 8 % de la consommation électrique mondiale en 2030... être atteinte sans la prise en compte des data centers. Pour rendre les data centers moins consommateurs d...
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et nos villes. Explorez en images ces technologies émergentes et les grandes mutations annoncées... mais aussi nos organisations et nos modes de communication : l’Internet des objets (IoT), les clouds, les data sciences... que nous vous proposons d’explorer et de comprendre les principes et les enjeux des sciences du futur. Dans le contexte... du Big data, la datavisualisation constitue un outil puissant permettant de raisonner à partir...
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Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
Dès qu’il s’agit des données, les chiffres atteignent rapidement des sommets vertigineux : selon le cabinet IDC, la taille de l’univers numérique devrait atteindre 175 zettabytes de données d’ici 2025.
Le big data se caractérise par la règle des 3V : volume, variété, vitesse, auxquels on peut rajouter 2 autres V : valeur et visualisation. En effet, prise individuellement, une donnée ne vaut rien… C’est l’analyse, à travers la datavisualisation, qui va apporter de la valeur ajoutée en créant de l’intelligence et du savoir.
Les méthodes et outils de datavisualisation permettent ainsi au veilleur-analyste de traiter des masses de données en appliquant des algorithmes statistiques et en limitant les biais cognitifs. Tout en rationalisant et enrichissant les données, les outils logiciels permettent également d’offrir des interfaces d’exploration dynamique des corpus de données chiffrées ou textuelles.
Cette fiche propose une approche orientée « méthodes » de la datavisualisation en présentant les différentes étapes : analyse du besoin, identification des données, préparation, choix des métriques.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
Les indicateurs de contenu, de variances et de prévision de la performance sont communs à tous les projets. S’ils sont complétés de check-lists et de recommandations, nous vous invitons néanmoins à capitaliser sur vos propres outils, comme autant de supports de réussite complémentaires pour vos projets futurs.
Cette fiche vous permet de mener à bien cette mission clé ; elle aborde :
Gestion et pilotage du projet : les fiches pour évaluer, planifier, communiquer, capitaliser
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