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Comprendre la veille scientifique pour la mettre en œuvre efficacement

Vous souhaitez mieux connaître la veille scientifique avant d’engager cette démarche qui assurera à votre organisation la connaissance anticipée nécessaire à sa stratégie. Il importe avant tout de bien définir la notion et ses modalités.

Les conditions de la veille scientifique ont connu une forte évolution depuis une vingtaine d’années, liée en partie à l’accélération du rythme de l’innovation et à l’essor des technologies de l’information et d’Internet.

Cette fiche vous donne les clés pour préparer votre veille scientifique :

• en vous permettant d’avoir une compréhension claire du concept ;
• en situant la veille scientifique dans le processus global de la veille ;
• en faisant le point sur ses enjeux, ses domaines d’application, son déroulement ;
• en vous proposant des repères sur les outils et ressources utiles à la veille scientifique aujourd’hui.

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Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique

Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traitée n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche et, en outre, d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données, transparents pour l’utilisateur.

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Analyse de l’information documentaire structurée

Le recueil des nombreuses informations proposées par les bases de données scientifiques nécessite de s’appuyer sur des outils permettant l’analyse automatique de ces informations. La majorité des bases de données commerciales offrent un format de téléchargement qui structure l’information (même format pour toutes les références).

A partir de celui-ci, on peut combiner l’ensemble des données présentes dans les différents champs documentaires et créer des listes, des réseaux, des matrices. Cette information élaborée permettra de répondre aux questions « qui fait quoi », « où », « comment », « quand », « avec qui » et ainsi de définir de nouvelles orientations scientifiques, d’implémenter les processus d’innovation, de trouver des partenariats, de réaliser le « benchmarking » d’auteurs et d’institutions, etc.

Compte tenu du nombre croissant d’informations accessibles, cette méthode de travail est la seule qui permette d’avoir en un minimum de temps une information pertinente et stratégique sur un sujet donné.

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