Testing and Materials FIPEC : Fire Performance of Electrical Cable (performance « feu » de cables... .), WADLEY (A.) - Rates of heat output and heat transfer in the fire propagation test. . 1977 – Sensenig... consumption Technique for determining the contribution of interior wall finishes to room fires. . 1980... variable in fire hazard. . Le débit calorifique va donc conditionner la dynamique de l’incendie,...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
) BENEFEU – Benefits of fire safety engineering in the EU - The potential benefits of fire safety... de Friedman FRIEDMAN (R.) - An international survey of computer models for fire and smoke. , complétées... for fire and smoke. , ainsi que dans plusieurs chapitres du SFPE Handbook of Fire Protection... Engineering QUINTIERE (J.G.) - Compartment fire modeling. WALTON (W.D.) - Zone computer fire models for...
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TV 3D-s... à la télévision ; comprendre l'évolution de la TV 3D-s, et de son éclipse (temporaire ?) au profit... de la télévision Ultra-High Definition (TV UHD). Le premier article [TE 5 676] détaille : les principes... ( Digital Video Broadcasting ), qui élabore les normes de diffusion numérique TV, publiées par l'ETSI,...
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Pour estimer les probabilités d’inflammation, deux approches coexistent :
Dans le cadre des Études De Dangers, l’utilisation de banques de données constitue l’approche la plus répandue. Comme pour d’autres paramètres (exemple : fréquence de fuite), la banque de données retenue doit être justifiée. Hormis, la notoriété de la source retenue, il est important de s’assurer que les valeurs extraites de la banque de données sont bien représentatives du cas étudié. Les probabilités rapportées dans les banques de données sont en effet souvent associées à des critères ou conditions justifiant leur domaine de validité. Dans le cadre d’une Étude De Dangers, avant de recourir aux banques de données pour estimer des probabilités d’inflammation, il est nécessaire de se poser les questions suivantes :
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Dans le cadre des études de dangers (EDD), le phénomène de BLEVE constitue généralement un accident majeur dont les effets sont dimensionnants pour la maîtrise de l’urbanisation. Suite à de tragiques accidents comme celui de Feyzin (1966 – France) ou encore à San Juanico, proche de Mexico (1984 – Mexique), les industriels ont su tirer profit de l’accidentologie pour mettre en œuvre des mesures de maîtrise des risques (MMR) adaptées afin de prévenir ce phénomène. En revanche, pour s’assurer de la pertinence des MMR en place sur un site, il est impératif de :
Par ailleurs, pour estimer les effets associés à un BLEVE de gaz liquéfié inflammable, il s’avère nécessaire de connaître les modèles recommandés par l’Administration.
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Digimind est une solution relativement simple et puissante d’utilisation. Il est toutefois important de connaître son fonctionnement, ses possibilités et ses limites.
Afin de réaliser sa veille avec Digimind Evolution, le préalable est de bien déterminer ce que l’on souhaite et qui seront les utilisateurs de la solution ainsi que leurs profils. Cette étape préliminaire ne doit pas être négligée et facilitera alors l’utilisation de Digimind Evolution pour la réalisation du sourcing, le paramétrage des surveillances, la réalisation des livrables.
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