C 25/30, η = 1, λ = 0,8 (EC2 art. 3.1.7 (3)) et ε cu3 = 3,5 ‰ (EC2 art. 3.1.2 (9) tableau 3.1... ψ sont donnés dans le tableau A1.1 de l’Annexe A1 de l’EC0, valeurs confirmées par la clause A1.2.2... dans le tableau A1.2 (B) de l’Annexe nationale française de l’EC0 en fonction de l’effet favorable, ou défavorable... .4.2.4 (1), valeurs confirmées par l’Annexe nationale française) (y compris séisme (EC8 art. 5.2.4 (3...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
T = (5)(0,014 1) + 0,018 9 + 0,016 4 + 0,006 7 = 0,112 5 Σ Δ p = (5)(– 0,001 2) + 0,002 0 + 0,004 3... ’erreur pour T c ; p c et V c sont 0,9 % ; 2,5 % et 8,4 %. Méthode d’Ambrose Il y a huit carbones aliphatiques... : pour le 2,2,3-triméthylpentane : 1-4, 2-5, 4-6, 4-7, 1-8, 6-8, 7‐8, et 5-8 et le nombre de Platt est 8... ; pour le n -octane : 1-4, 2-5, 3-6, 4-7 et 5-8 et le nombre de Platt est 5. Le nombre delta de Platt est 8 – 5 = 3...
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de vapeur introduite par kg d’air est de 8,5 – 2 = 6,5 g/kg. Dans la figure 9... – 5,7 – 2,8... – 0,9 – 1,7... – 1,7 – 2,5...
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Les idées de projets, comme toutes les données brutes récoltées sur le terrain par votre entreprise, doivent être regroupées et structurées avant d’être utilisées. Cette fiche vous propose d’utiliser une méthode issue de la théorie des Rough Sets (ensembles approximatifs) pour classer vos idées de projets à partir de vos préférences.
Vous désirez savoir comment vous y prendre concrètement :
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
L’entreprise souhaitant se doter d’une stratégie d’innovation doit d’abord mettre en évidence ses atouts et ses points faibles, pour les confronter aux ressources nécessaires à la mise sur le marché de nouveaux produits et/ou services.
C’est la seconde phase d’élaboration du processus d’innovation, qui vient compléter la « définition fonctionnelle de haut niveau » (DFHN). Elle consiste à dresser un autoportrait sans concession :
ainsi que
Un outil incontournable pour comprendre, agir et choisir- Nouveauté !
La robustesse d’une méthode d’analyse est une mesure de sa capacité à supporter sans conséquence de petites variations des paramètres internes à la méthode (pH, débit…). Il s’agit de variations de l’ordre de grandeur de celles qui pourraient se produire lors de la mise en application de la méthode en conditions normales d’usage. La robustesse permet donc d’évaluer la fiabilité d’une méthode dans ses conditions d’usage de routine.
Plusieurs guides de référence sont mis à la disposition des qualiticiens pour la validation de méthodes analytiques. Les travaux de la Commission d’harmonisation internationale (ICH pour International Conference Harmonisation) avec le guide Q2 (R1) constituent un des documents de référence en la matière. Notons que si la validation de la robustesse n’est pas listée dans les critères obligatoires définis par l’ICH pour la validation d’une méthode analytique, il est notoire que l’étude de la robustesse doit être considérée à une étape appropriée du développement de la procédure d’analyse.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
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