- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 oct. 2018
|- Réf : H2000
aussi ses langages qui décrivent des domaines souvent spécialisés comme des Latex entre données (SQL DDL, JSON, RDF... Environment JSON JavaScript Object Notation http://www.json.org ORM Object Relational Mapping...
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- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 juil. 2019
|- Réf : H3330
Script nommé JSON (JavaScript Object Notation). Un exemple de cette sérialisation est donné au § 1... Script. Des données hébergées dans une base de données NoSQL Soit le fichier produits.json qui regroupe... de données SUPERVENTES : mongoimport --db SUPERVENTES --collection produits --file produits.json --json... ("Content-type", "application/json"); res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin...
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- Article de bases documentaires
|- 10 août 2012
|- Réf : H6025
et protocole de publication) ; JSON, enfin, Javascript Object Notation , créé par Douglas Crockford... reçues dans les réponses HTTP, bien qu'au départ il eut été conçu dans l'idée d'utiliser XML. JSON... simple texte, HTML/XML pour lesquels le parser interne peut être utilisé directement ou JSON... et peu structurées. Données JSON Enfin, si la source de données est capable d'exporter en JSON, un format...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
- |
- 12 oct. 2021
- |
- Réf : 1404
Dès qu’il s’agit des données, les chiffres atteignent rapidement des sommets vertigineux : selon le cabinet IDC, la taille de l’univers numérique devrait atteindre 175 zettabytes de données d’ici 2025.
Le big data se caractérise par la règle des 3V : volume, variété, vitesse, auxquels on peut rajouter 2 autres V : valeur et visualisation. En effet, prise individuellement, une donnée ne vaut rien… C’est l’analyse, à travers la datavisualisation, qui va apporter de la valeur ajoutée en créant de l’intelligence et du savoir.
Les méthodes et outils de datavisualisation permettent ainsi au veilleur-analyste de traiter des masses de données en appliquant des algorithmes statistiques et en limitant les biais cognitifs. Tout en rationalisant et enrichissant les données, les outils logiciels permettent également d’offrir des interfaces d’exploration dynamique des corpus de données chiffrées ou textuelles.
Cette fiche propose une approche orientée « méthodes » de la datavisualisation en présentant les différentes étapes : analyse du besoin, identification des données, préparation, choix des métriques.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique